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Python是一门语法简洁优美，功能强大，应用领域广泛，并且具有强大完备的第三方库，可移植，可扩展，可嵌入的解释型编程语言。由于Python强大的功能，Python不仅仅可以帮助我们处理一些复杂的事情比如人工智能，自动化运维节约我们的时间，还可以帮助我们解决数学上的一些難题，来看看如何用Python解决这两道高考数学题吧，分别涉及“集合”和“排列组合”。
题一：设集合A={X|1≤X≤3}，B={X|2
这道题涉及集合，如果用普通的方法通过画圈法就可以求出正确的范围，其实用Python也可以快速解决这道问题。这里需要导入Sympy库，Sympy是一个符号计算的库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展。Sympy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散数学、几何学、概率与统计、物理学等功能（图1）。
首先导入Sympy库，图中Sympy下面有一条红波浪线（一些编程环境的辅助功能），运行中报错“ModuleNotFoundError”，表示系统中没有检测到这个库，需要手动安装才可以（pip install sympy）。接下来我们将题目转换成数学形式。A={X|1≤X≤3}，A的范围在1≤X≤3。转换成sympy.Interval（1，3）。B={X|2
这里给你留一个小思考，如果出现1
题二：6名同学到甲、乙、丙三个场馆做志愿者，每个同学只能去一个场馆，甲场馆安排1名同学，乙场馆安排2名同学，丙场馆安排3名同学，则有多少种不同的安排方法？
一般我们用组合方法 =6×10便可以计算出最后的结果为60种。在Python中我们只需导入Scipy库便可以解决这个问题了。Scipy又称为高级科学计算库，一般用于科学计算、统计分析等。
先从6个人中挑选一人，然后从剩下的5人中挑选两人，最后剩下的三个人自动成一组，最终的搭配方法也是有60种。
不管是排列组合还是集合，Python都有合适的库帮你高效获得答案。在掌握Python的核心语法后，你就需要根据自己的需求去找寻能够解决你问题的库了。
题一：设集合A={X|1≤X≤3}，B={X|2
这道题涉及集合，如果用普通的方法通过画圈法就可以求出正确的范围，其实用Python也可以快速解决这道问题。这里需要导入Sympy库，Sympy是一个符号计算的库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展。Sympy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散数学、几何学、概率与统计、物理学等功能（图1）。
首先导入Sympy库，图中Sympy下面有一条红波浪线（一些编程环境的辅助功能），运行中报错“ModuleNotFoundError”，表示系统中没有检测到这个库，需要手动安装才可以（pip install sympy）。接下来我们将题目转换成数学形式。A={X|1≤X≤3}，A的范围在1≤X≤3。转换成sympy.Interval（1，3）。B={X|2
这里给你留一个小思考，如果出现1
题二：6名同学到甲、乙、丙三个场馆做志愿者，每个同学只能去一个场馆，甲场馆安排1名同学，乙场馆安排2名同学，丙场馆安排3名同学，则有多少种不同的安排方法？
一般我们用组合方法 =6×10便可以计算出最后的结果为60种。在Python中我们只需导入Scipy库便可以解决这个问题了。Scipy又称为高级科学计算库，一般用于科学计算、统计分析等。
先从6个人中挑选一人，然后从剩下的5人中挑选两人，最后剩下的三个人自动成一组，最终的搭配方法也是有60种。
不管是排列组合还是集合，Python都有合适的库帮你高效获得答案。在掌握Python的核心语法后，你就需要根据自己的需求去找寻能够解决你问题的库了。