基于EMD-BP神经网络的短期电力负荷预测

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针对电力负荷具有的非平稳、随机性、不确定性的特点,提出用EMD-BP神经网络方法对电力负荷进行预测,通过EMD方法将非平稳、随机的电力负荷数据转换成平稳、确定性数据,之后利用BP神经网络进行电力负荷预测。通过仿真试验可以看出,相比于直接使用BP神经网络进行预测,EMD-BP神经网络的预测精度更高、相对误差较小。
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