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进行参考图像与目标图像的匹配是数字散斑图像相关分析中很关键的一个环节,完成这一任务的主流方法是使用传统的互相关工具来评估局部图像原始像素数据之间的相关度,以得到的结果来确定匹配的位置。鉴于相关滤波器在计算机视觉的目标跟踪领域有良好的性能表现,而核函数又可以作为获取图像数据更深层次特征的桥梁,核相关滤波算法被作为一种新的相关度评估工具被应用于数字散斑图像的相关分析。在一定椒盐噪声和尺寸压缩的条件下,实验数据表明,这一方案具有准确性高和性能稳定的特点。