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针对近几年在进化计算领域被广泛关注的动态优化问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）的Memetic算法．在一种环状拓扑结构的局部PSO模型中，利用模糊认知局域搜索策略来改善部分粒子的质量，同时引入一种自组织随机移民策略来保持算法的种群多样性．通过对一组标准动态测试问题的仿真实验，能够证明所提出的算法在动态环境中的有效性和适应能力．