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主要利用MCMC方法研究了左截断右删失数据下指数分布多变点模型的参数估计问题.通过筛选法和逆变换法得到了指数分布的完全数据,在获得各参数的满条件分布后,利用MCMC方法得到了Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的估计.随机模拟的结果表明各参数估计的精度都较高.
左截断右删失数据下指数分布参数多变点的贝叶斯估计
【摘 要】
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主要利用MCMC方法研究了左截断右删失数据下指数分布多变点模型的参数估计问题.通过筛选法和逆变换法得到了指数分布的完全数据,在获得各参数的满条件分布后,利用MCMC方法得
【机 构】
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安阳师范学院数学与统计学院,安阳师范学院软件学院,山东大学数学学院
【出 处】
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西南师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2015年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61174099）, 河南省教育厅科学技术研究重点项目（12A520001）
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