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针对刑侦血迹图像的目标提取问题,提出一种基于直觉模糊集相似度的阈值分割算法。该算法在图像双边滤波的基础上,借助"投票模型"构造图像的直觉模糊模型,并以直觉模糊集上含权重参数的相似度为目标函数确定最佳阈值。对刑侦血迹图像的实验结果表明,该算法可有效提取不同背景中的目标。
基于直觉模糊相似度的刑侦血迹图像分割算法
【摘 要】
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针对刑侦血迹图像的目标提取问题,提出一种基于直觉模糊集相似度的阈值分割算法。该算法在图像双边滤波的基础上,借助"投票模型"构造图像的直觉模糊模型,并以直觉模糊集上含权重参数的相似度为目标函数确定最佳阈值。对刑侦血迹图像的实验结果表明,该算法可有效提取不同背景中的目标。
【机 构】
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西安邮电大学通信与信息工程学院,电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室,陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心.陕西西安710121
【出 处】
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西安邮电大学学报
【发表日期】
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2018年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61571361.61671377）,陕西省教育厅科学研究计划资助项目（16JK1709）,两安邮电大学两邮新星团队资助项目（xyt2016-01）
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