基于扇形趋利果蝇优化算法改进的FS-K聚类算法

来源 :重庆工商大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pppxulan
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针对果蝇算法对高维函数收敛精度低的缺点,提出了一种改进的基于扇形搜索的果蝇算法(Fan search-Fruit Fly Optimization Algorithm,FS-FOA),该算法在原果蝇FOA算法的基础上改进了果蝇群体的搜索路径,并赋予果蝇个体趋利性,使更多的果蝇个体朝着味道浓度更大的方向前进,使果蝇群体的搜索方向有更多的选择性,增加果蝇算法在处理高维函数问题上的收敛速度和收敛精度;并将改进的FS-FOA算法与K-means聚类相结合,提出一种FS-K聚类算法,与原K-means聚类和原果蝇(
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为了对城市交通环境的治理工作提出合理性建议,研究在城市交通中运管、黑车和出行居民3个群体之间的博弈关系,利用群体博弈、演化博弈的相关理论,分析三博弈方的决策在城市交通环境治理中的演化过程,刻画出博弈问题的演化稳定策略,并选用三组代表性数据利用MATLAB软件对演化稳定策略的路径进行仿真模拟,验证了演化稳定策略的存在性;研究结果表明:在城市交通环境治理中,运管部门的监管起到了明显的主导作用,但仅依靠运管的监管并不能使各博弈方都采取参与治理的策略,还需通过建立、健全各项黑车查处的相关制度,加大对违法运营黑车的
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基于植入金融因素的新凯恩斯DSGE模型,探析不同宏观审慎政策工具对房价的影响机制、调控效应以及最优政策抉择等问题。研究显示,锚定房价波动和信贷的CRR+LTV组合能够有效抑制居民信贷和商业银行杠杆化操作,削弱财富效应渠道和抵押品渠道所引发的金融加速器效应,从而降低产出和房价波动,有效提升社会福利水平;货币政策盯住房价波动也有助于强化宏观审慎调控效果,而住房限购和限贷等行政手段在短期内虽能抑制房价上涨,但会损害实体经济发展。因此,为有效平抑房价波动,政府在协调运用逆周期宏观审慎政策与货币政策稳定房价的同时,
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