【摘 要】
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随着节能减排理念的普及,通过大数据技术分析用户用电情况,引导用户改善用电习惯、提高用电效率、降低用电成本已成为趋势.本文通过分析影响电力用户能效的因素,结合非侵入式
【机 构】
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深圳供电局有限公司,深圳 518001;深圳市深鹏达电网科技有限公司,深圳 518001
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随着节能减排理念的普及,通过大数据技术分析用户用电情况,引导用户改善用电习惯、提高用电效率、降低用电成本已成为趋势.本文通过分析影响电力用户能效的因素,结合非侵入式负荷监测NILM(non-intru?sive load monitoring)技术可获得的数据,构建了易于获取和量化的家庭能效评估指标体系.在上述基础上提出了基于NILM数据的家庭电力用户能效量化分析方法,给出了能效量化分析和综合评估的具体流程,并提供了可构建的电力用户能效分析系统架构.最后,通过一些案例分析,验证了所提能效评估方法的有效性.
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