【摘 要】
：
为准确、快速测量地铁车轮不圆度数据,设计一种多点激光检测系统.系统采用非接触检测方式,利用三个激光位移传感器实现对车轮踏面的多点检测.三个激光传感器同时测量可以提升维保检测效率,检测结果能更全面地评估车轮状态.采用最小二乘法拟合圆确定车轮几何圆心,通过小波滤波去除信号中的高频噪声,结果表明此方法在处理车轮不圆度这类随机信号时,可以快速去除信号中的高频噪声,筛选出有效信号.检测设备具有体积小、质量轻、操作简单等优势,可为车轮维护工作提供依据.
【机 构】
：
上海工程技术大学城市轨道交通学院,上海 201620
论文部分内容阅读
为准确、快速测量地铁车轮不圆度数据,设计一种多点激光检测系统.系统采用非接触检测方式,利用三个激光位移传感器实现对车轮踏面的多点检测.三个激光传感器同时测量可以提升维保检测效率,检测结果能更全面地评估车轮状态.采用最小二乘法拟合圆确定车轮几何圆心,通过小波滤波去除信号中的高频噪声,结果表明此方法在处理车轮不圆度这类随机信号时,可以快速去除信号中的高频噪声,筛选出有效信号.检测设备具有体积小、质量轻、操作简单等优势,可为车轮维护工作提供依据.
其他文献
针对传统的甲亚胺-H分光光度法,通过优化乙酸盐缓冲液pH缩短显色反应的时间,建立同一校准曲线下,快速测定海水和淡化产水中硼浓度的分析方法.方法中,当静置时间达20 min时,显色即可完全.通过实验确定,该分析方法不受海水高盐基体效应的影响.硼的浓度范围在0.10～2.0μg/mL之间时,校准曲线的线性系数达0.9999.计算得到该分析方法的检出限和测定下限分别为0.024μg/mL和0.096μg/mL,精密度试验结果的偏差值均小于2.5％(n=10).测定采集自黄海沿岸、南海深层的天然海水以及其淡化产水
研究3,3\'-二吲哚甲烷(3,3\'-Diindolemethane, DIM)对常见食源性致病菌肠炎沙门氏菌(Salmonella enteritidis)生物被膜的抑制作用及其机制.通过结晶紫染色法结合显微镜图像评估DIM对S.enteritidis生物被膜的抑制效果,并进一步研究DIM对生物被膜形成过程、细菌运动性、胞外多糖(extracellular polysaccharide, EPS)和胞外DNA (extracellular DNA, eDNA)的影响.结果显示,DIM对S.en
机车运行的过程中齿轮箱传动系统不仅受到传递载荷、轮轨冲击载荷的联合影响,而且还要适应轮对、构架之间复杂的相对运动,导致齿轮传动系统出现故障的情况下采集到的信号成分复杂并且具有明显调制现象.该文针对齿轮系统含有齿根裂纹故障情况下采集到的信号调制现象进行解调方法研究.首先,通过数值仿真方法得到轮对、电机、构架以及车体等机车部件在齿轮箱齿轮含有齿根裂纹故障情况下的振动信号;然后,运用仿真得到的电机振动信号对多种解调方法进行对比分析,通过数据分析得到一种适合机车齿轮箱齿根裂纹故障的解调方法.结果表明基于复Morl
在切割器捕集效率评价过程中,选用不同种类的颗粒物可能会对切割器的评价结果产生不同的影响.通过搭建基于静态箱法的切割器评价系统,可测量并拟合得到切割器的捕集效率曲线.分别使用多分散的亚利桑那尘及不同粒径的单分散聚苯乙烯标准微球对国产及进口的PM2.5切割器、进口的PM1切割器进行评价,对比评价结果发现使用亚利桑那尘评价、拟合得到的切割器50％切割粒径与使用单分散聚苯乙烯微球得到的结果存在差异,并且根据空气动力学粒径谱仪的粒径识别原理对产生此结果的原因进行分析.该研究结果对于切割器的性能评价有一定的科学意义,
针对机械振动无线传感器网络连续高频采样的时间抖动累积误差大的问题,提出一种基于卡尔曼滤波的时间抖动累积误差抑制方法.首先设计基于IEEE 802.11标准的机械振动采集节点,并分析其时间抖动累积误差产生的原因;然后通过父子链路轮询时钟同步,采用卡尔曼滤波估计节点间时钟的频率偏移;最后各节点根据实际采样频率与时钟频率的关系修正节点的采样间隔,减小节点的采样时间抖动累积误差.实验结果表明:连续采样90 s的平均同步累积误差为0.35 μs,最大同步累积误差为1.58 μs,时间抖动累积误差得到有效抑制.
为解决脉冲电流测量系统中所用电流环满量程校准的需求,该文基于感应电流叠加原理设计实现一种瞬态电流倍增器,利用镜像交叠扣合的两块PCB形成螺旋缠绕闭合回路,使得通过套接在其内部的电流环中的感应电流得到增加.试验结果表明:利用重复性较好的小幅度过阻尼振荡电流作为输入信号,经倍增后所获感应电流波形特征能够保持高度一致,峰值最高可达20 kA,重复性优于1％,有效避免满量程校准电流环转换系数时对激励源的要求,可用于实现对电流环转换系数在整个电流测量范围内的满量程校准.
针对日光温室室内温度的优化控制,在切换控制的基础上提出基于模型预测(model predictive control, MPC)的温度控制方法.首先以室外环境因素、设备开关量以及室内温度为输入,建立NARX神经网络室内温度预测模型;进而将其输出作为目标优化函数的输入,该函数以温度的控制误差、设备切换次数、系统能耗为约束,从而将控制问题转化为目标函数的求解问题,在此基础之上得到局部最优的开关设备控制序列;最终通过滚动优化机制进入最佳温度切换控制状态.实验结果表明:基于模型预测的切换控制算法可以有效调控温室内
兰姆波具有频散、多模态特性,导致在检测过程中难以区分回波信号.针对这一问题,进行阵列EMAT相控延时实现单一模态兰姆波控制激励与增强的研究.在不改变EMAT配置方式、结构及参数的情况下,通过计算阵列EMAT频率响应取得最大值时的延迟时间,将其施加到各个阵元,实现单一模态兰姆波的激励与增强.同时,研究了激励频率对增强阵列EMAT单模态兰姆波幅值的影响,获得单模态控制与增强效果较好的激励频率.实验结果表明:通过调控阵列EMAT各阵元的延迟激励时间,可以较好地实现单一S0模态控制与增强,S0模态的幅值比提高8.
针对智能线控转向(SBW)车辆在弯道上换道时的路径跟踪控制与车辆稳定性问题,提出一种分层协同路径跟踪控制器.在上层控制器中,根据参考轨迹设计新的期望横摆角的非线性函数,使车辆在跟踪新的期望横摆角时,侧向位移误差趋于零,从而简化路径跟踪控制;其次通过构造Lyapunov函数,设计基于指数收敛扰动观测器的路径跟踪滑模控制律,以保证控制系统的稳定性和收敛性;同时,通过建立横向位移与纵向制动的协同误差模型设计车轮滑移率的滑模跟踪控制律,以确定合适的轮胎制动力矩.在下控制器中,根据建立线控转向系统的二阶模型,提出一
针对现有模拟电路故障诊断方法的人工神经网络、支持向量机(SVM)等人工智能算法需要大量的训练样本和时间的问题,该文提出一种利用矩阵特征分析进行模拟电路故障诊断方法.该方法建立一个输出响应方阵,当电路发生故障时,方阵中的元素会发生变化,根据矩阵理论,利用矩阵谱半径和矩阵模的扰动矩阵最大奇异值来描述这种差异.Sallen_Key电路和CTSV电路的实验结果表明,该方法能够很好地判断模拟电路是否发生故障以及故障定位,该文方法有效性在Sallen_Key 、CTSV电路上得到验证,并且在这两个电路中,故障诊断率高