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协同过滤是个性化推荐系统中采用最广泛的推荐技术,但已有的方法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,时效性不足。针对此问题,提出了一种改进的协同过滤算法,使得越接近采集时间的点击兴趣,在推荐过程中具有更大的权值,从而提高了推荐的准确性。
基于时间加权的协同过滤算法
【摘 要】
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协同过滤是个性化推荐系统中采用最广泛的推荐技术,但已有的方法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,时效性不足。针对此问题,提出了一种改进的协同过滤算法,使得越接近采集时间
【机 构】
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洛阳师范学院计算机科学系,西北工业大学计算机学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2007年09期
【基金项目】
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河南省高校杰出科研人才创新基金资助项目(2006KYCX004);河南省青年骨干教师基金资助项目(134)
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