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超记忆梯度算法由于其迭代简单和较小的存储需求，在求解大规模无约束优化问题中起着特殊的作用．本文基于稀疏对角拟牛顿技术，结合修正Gu和Mo非单调线搜索步长规则，建立了求解大规模无约束最优化问题的非单调超记忆梯度新算法，给出了算法的全局收敛性分析．新算法具有算法稳定、计算简单的特点可用于求解病态和大规模问题．数值例子表明算法有效稳定．