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摘 要：面对我国当前社会贫富差异较大的现状，做好扶贫工作迫在眉睫。在此基础上，中央领导又提出“精准扶贫”的口号，通过在大数据背景下，研究精准扶贫的绩效评估体系，保证扶贫方案的针对性和有序性，在有效改良地区之间不平衡发展的基础上，打好精准扶贫的攻坚战，从而向构建更全面的小康社会迈进。本文主要研究大数据背景下精准扶贫绩效评估体系的确立措施。
关键词：大数据背景；精准扶贫；绩效评估
前言：扶贫是关系到我国民生大计和社会发展的重要导向问题。加大扶贫力度，促进精准扶贫的有效实施，不仅能够有效缩小地区之间的贫富差异，还能加快全面小康社会的速度。因此在实际的建设和方案制定中，相关部门应该根据不同地区的差异，推行与时俱进又具有针对性的方针意见，建设全面精准扶贫体系和绩效评估机制，从而为社会的发展提供动力。
一、大数据背景下精准扶贫绩效评估构建存在的问题
（一）档案信息存在失真的情况
针对当前我国地域之间存在的发展贫富不协调的情况，相关部门已经构建了相对完善的精准扶贫战略，并要求每个地区在申请扶贫对象的过程中都应该提交必要的档案信息，以便于监督部门加强引导。但是这些档案在构建和完善的过程中，却存在虚假信息上报的情况，贫困对象判定中也存在信息不完善等问题。造成这些问题的原因首先就是贫困群体太多，存在争抢名额的情况。另一个就是贫困群体的信息也会随着时间和地域的改变而发生变化，在没有及时优化和完善的前提下随意判定扶贫对象，会使区域贫富差异更为明显[1]。
（二）扶贫瞄准机制有待完善
当前，贫困群体在获得政策福利信息方面，也存在优势和弱势的区别。因此，当扶贫资金流向目标地区时，这些资金往往都流向了具有信息优势的少部分群体，而那些真正需要救助的贫困人口数量依然巨大，权益也受到了损害。再加上很多贫困地区的上级部门领导为了突出自己的业绩，无法将有效的扶贫资源落实到位，导致最终的扶贫效果容易受到限制，再加上扶贫资源倾斜等因素，精准扶贫模式的构建还需要进一步完善。
（三）扶贫信息共享机制存在问题
扶贫政策中的精准属性，要求资源要定点和定人，但是各部门在实际执行的过程中，难度较大。因为导致贫困群体穷困的原因是多种多样的，他们对于扶贫资源的需要也存在差异性。再加上政府和社会扶贫主体之间存在信息误差，因此时常会导致扶贫资源和扶贫需求主体之间的不对称，不仅是贫困人口得不到有效帮助，也难以实现社会资源分配的公平性，对建设和谐社会也会产生不利影响。
二、大数据背景下精准扶贫绩效评估机制建立的方式
（一）固件长期有效的动态监控评估机制
精准扶贫政策提出以来，相关单位虽然已经制定了科学的扶贫评价机制，但是精准扶贫的投入，是一项长期而艰巨的过程，其实施效果很难在短时间内完全体现出来，因此需要构建完善的精准扶贫动态监控评估机制，对精准扶贫机制的有效落实进行监管。同时还应该扩大动态监控评估范围。部门之间需要有效掌握贫困地区和贫困人口的基本情况，此为精准扶贫落实的依据，以构建有效的绩效评估体系。其次，应该设立专项资金监控制度，对扶贫资金进行有效管理，及时掌握资金的总额及流向，并动态监控扶贫资金的使用情况。最后，应该将扶贫成果与贫困地区部门领导的任用制度紧密挂钩，防止出现滥用私权或挪用公款的情况[2]。
（二）积极引进第三方扶贫绩效评价机构
在实施精准扶贫政策的过程中，通过引入第三方精准扶贫绩效评估机构。发挥扶贫咨询作用，使精准扶贫的对象更加具体。将外部评价和内部评价进行有效的结合，从而体现出评估结果的科学性。例如，构建可以多方参与的精准扶贫绩效评价信息系统，让广大群众也能及时掌握并了解精准扶贫的相关政策和信息，提供真正需要扶贫的对象和群体情报，有效解决部分贫困群体和地区信息不通畅的问题。
（三）用法律体系保证政府精准扶贫绩效评估成果
政府应该从法律保障的角度将精准扶贫绩效考核评估机制纳入到法制化的工作范畴当中，使精准扶贫的力度、资金和方向都能够在法律监督和保障的前提下进行运作。除此之外，还应该保障精准扶贫绩效评估机构具有相关独立性，使扶贫测评结果不会受到其他有关部门的干预。为了能够提高精准扶贫的统一性和具体性，相关部门还应该整合与扶贫绩效评估相关的技术和方法，使我国精准扶贫绩效评估机制能够体现出常规性和制度性。
三、結语
在大数据背景下，通过完善我国精准扶贫绩效评估机制，不仅能够使精准扶贫的对象更加明确和具体，使精准扶贫资金的走向和使用更加公开化。基于此，在构建精准扶贫绩效评估机制的过程中，建立统一的资金信息发放平台，积极引进第三方精准扶贫绩效评价机构，用法律机制保障扶贫的力度和资金流向，在提升精准扶贫政策有效实施的同时，为我国和谐社会的构建提供动力。
参考文献
[1]杜永红.大数据背景下精准扶贫绩效评估研究[J].求实，2018（02）：87-96+112.
[2]莫光辉，张玉雪.大数据背景下的精准扶贫模式创新路径——精准扶贫绩效提升机制系列研究之十[J].理论与改革，2017（01）：119-124.
（作者单位：青岛酒店管理职业技术学院）
关键词：大数据背景；精准扶贫；绩效评估
前言：扶贫是关系到我国民生大计和社会发展的重要导向问题。加大扶贫力度，促进精准扶贫的有效实施，不仅能够有效缩小地区之间的贫富差异，还能加快全面小康社会的速度。因此在实际的建设和方案制定中，相关部门应该根据不同地区的差异，推行与时俱进又具有针对性的方针意见，建设全面精准扶贫体系和绩效评估机制，从而为社会的发展提供动力。
一、大数据背景下精准扶贫绩效评估构建存在的问题
（一）档案信息存在失真的情况
针对当前我国地域之间存在的发展贫富不协调的情况，相关部门已经构建了相对完善的精准扶贫战略，并要求每个地区在申请扶贫对象的过程中都应该提交必要的档案信息，以便于监督部门加强引导。但是这些档案在构建和完善的过程中，却存在虚假信息上报的情况，贫困对象判定中也存在信息不完善等问题。造成这些问题的原因首先就是贫困群体太多，存在争抢名额的情况。另一个就是贫困群体的信息也会随着时间和地域的改变而发生变化，在没有及时优化和完善的前提下随意判定扶贫对象，会使区域贫富差异更为明显[1]。
（二）扶贫瞄准机制有待完善
当前，贫困群体在获得政策福利信息方面，也存在优势和弱势的区别。因此，当扶贫资金流向目标地区时，这些资金往往都流向了具有信息优势的少部分群体，而那些真正需要救助的贫困人口数量依然巨大，权益也受到了损害。再加上很多贫困地区的上级部门领导为了突出自己的业绩，无法将有效的扶贫资源落实到位，导致最终的扶贫效果容易受到限制，再加上扶贫资源倾斜等因素，精准扶贫模式的构建还需要进一步完善。
（三）扶贫信息共享机制存在问题
扶贫政策中的精准属性，要求资源要定点和定人，但是各部门在实际执行的过程中，难度较大。因为导致贫困群体穷困的原因是多种多样的，他们对于扶贫资源的需要也存在差异性。再加上政府和社会扶贫主体之间存在信息误差，因此时常会导致扶贫资源和扶贫需求主体之间的不对称，不仅是贫困人口得不到有效帮助，也难以实现社会资源分配的公平性，对建设和谐社会也会产生不利影响。
二、大数据背景下精准扶贫绩效评估机制建立的方式
（一）固件长期有效的动态监控评估机制
精准扶贫政策提出以来，相关单位虽然已经制定了科学的扶贫评价机制，但是精准扶贫的投入，是一项长期而艰巨的过程，其实施效果很难在短时间内完全体现出来，因此需要构建完善的精准扶贫动态监控评估机制，对精准扶贫机制的有效落实进行监管。同时还应该扩大动态监控评估范围。部门之间需要有效掌握贫困地区和贫困人口的基本情况，此为精准扶贫落实的依据，以构建有效的绩效评估体系。其次，应该设立专项资金监控制度，对扶贫资金进行有效管理，及时掌握资金的总额及流向，并动态监控扶贫资金的使用情况。最后，应该将扶贫成果与贫困地区部门领导的任用制度紧密挂钩，防止出现滥用私权或挪用公款的情况[2]。
（二）积极引进第三方扶贫绩效评价机构
在实施精准扶贫政策的过程中，通过引入第三方精准扶贫绩效评估机构。发挥扶贫咨询作用，使精准扶贫的对象更加具体。将外部评价和内部评价进行有效的结合，从而体现出评估结果的科学性。例如，构建可以多方参与的精准扶贫绩效评价信息系统，让广大群众也能及时掌握并了解精准扶贫的相关政策和信息，提供真正需要扶贫的对象和群体情报，有效解决部分贫困群体和地区信息不通畅的问题。
（三）用法律体系保证政府精准扶贫绩效评估成果
政府应该从法律保障的角度将精准扶贫绩效考核评估机制纳入到法制化的工作范畴当中，使精准扶贫的力度、资金和方向都能够在法律监督和保障的前提下进行运作。除此之外，还应该保障精准扶贫绩效评估机构具有相关独立性，使扶贫测评结果不会受到其他有关部门的干预。为了能够提高精准扶贫的统一性和具体性，相关部门还应该整合与扶贫绩效评估相关的技术和方法，使我国精准扶贫绩效评估机制能够体现出常规性和制度性。
三、結语
在大数据背景下，通过完善我国精准扶贫绩效评估机制，不仅能够使精准扶贫的对象更加明确和具体，使精准扶贫资金的走向和使用更加公开化。基于此，在构建精准扶贫绩效评估机制的过程中，建立统一的资金信息发放平台，积极引进第三方精准扶贫绩效评价机构，用法律机制保障扶贫的力度和资金流向，在提升精准扶贫政策有效实施的同时，为我国和谐社会的构建提供动力。
参考文献
[1]杜永红.大数据背景下精准扶贫绩效评估研究[J].求实，2018（02）：87-96+112.
[2]莫光辉，张玉雪.大数据背景下的精准扶贫模式创新路径——精准扶贫绩效提升机制系列研究之十[J].理论与改革，2017（01）：119-124.
（作者单位：青岛酒店管理职业技术学院）