浙江省鸟类新记录——斑胸滨鹬

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2020年10月25日,在浙江省玉环市玉环漩门湾湿地三期围垦区内发现1只活动于沼泽的褐色滨鹬,地理坐标121°16′52.35″E,28°9′14.17″N.经核对《中国鸟类野外手册》(约翰· 马敬能等,2000)和《中国海洋与湿地鸟类》(马志军等,2018),确认是斑胸滨鹬Calidris melanotos(图1).
其他文献
2021年6月12日,在甘肃省张掖市张掖国家湿地公园东侧入口附近进行鸟类调查时,于毗邻省道S301的浅水沼泽区(100°27′57.81″E,39°59′27.21″N,海拔1405 m)发现2对体色近黑色的鸥科Laridae鸟类,并拍摄到其孵卵的清晰照片(图1).
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空域之间的冲突检测是保障各类用空活动有序展开的关键环节.针对传统空域冲突检测方法存在计算效率低、空间解算复杂的问题,在GeoSOT网格体系下,提出一种基于Gilbert-Johnson-Keerthi算法(简称GJK算法)的空域冲突检测方法.首先,利用网格在时空二值计算上的优势,将空域进行网格化表达;其次,结合空域最小安全间隔,构建空域的安全包围盒,并将包围盒的网格编码集合转化为坐标集合;最后,利用GJK算法将两空域包围盒之间的相交检测转化为对闵可夫斯基差集与坐标原点的包含关系的判断.仿真结果表明:该算法
2021年4月16日,在云南大围山国家级自然保护区内水围城景区附近(103°41′45.47″E,22°54′35.22″N;海拔2109 m)发现1种蛇类,结合野外拍摄照片(图1 ) ,依据《中国蛇类》(赵尔宓,2006 )及相关文献(崔继法等,2018;黄汝怡等,2019;谭艳等,2021 )进行分类,确定该蛇为游蛇科Colubridae树栖锦蛇属Gonyosoma灰腹绿锦蛇G.frena-tus.经查阅2008年出版的《云南两栖爬行动物》(杨大同, 2008),确定该蛇为云南省爬行类新记录.
期刊
随着人工智能技术、通信技术、网联技术的发展,以及无人机运行成本的降低等,我国民用无人机应用范围及应用领域日益扩展,已在城市物流、线路巡检、地质灾害预测、应急救援、地理测绘、山地运输等民用领域得到广泛应用.由于无人机种类繁多、运行环境复杂,无人机航迹分析及航迹预测已成为目前的研究热点.针对小型无人机运动特性及航迹预测问题,本文在搭建运行场景分析小型无人机运动特性的基础上,建立基于BP神经网络的四旋翼无人机航迹预测模型,利用SPARK小型四旋翼无人机实际飞行获取相关运动特性数据预测航迹,MATLAB仿真结果验
为了探究高表达lncRNA(highly-expressed lncRNA,HlncRNA)调控意大利蜜蜂(Apis mellifera ligustica,简称意蜂)工蜂中肠发育的潜在作用,本研究利用前期获得的组学数据筛选出意蜂7和10日龄工蜂中肠的HlncRNA,通过RT-PCR验证上述HlncRNA的真实表达,通过RT-qPCR分析HlncRNA在1~21日龄工蜂中肠发育过程的表达谱,进而对HlncRNA的调控作用进行生物信息学分析.结果表明7和10日龄工蜂中肠中表达量最高的9条lncRNA相同;这
空中交通管制员是管制工作的核心.管制员所承受的工作负荷的大小对其工作状态具有直接影响,分析确定管制员工作负荷对维护空中安全具有重要意义.文章提出一种融入速度障碍法的复杂网络对管制员工作负荷进行评估的方法.首先利用速度障碍法,对航空器的位置信息、速度信息等因素进行综合分析,获得对空中状况更合理、更符合实际的描述,然后对复杂网络的相关指标数据进行提取分析,利用复杂网络的属性对管制员负荷进行评估.仿真结果表明,管制员所管制的航空器数量与管制员的工作负荷约呈指数函数关系,若管制数量控制在15架次以内,管制员的工作
2017年春季和夏季调查了康定市大渡河和立曲河水系鱼类多样性及分布,采用Margalef丰富度指数、Shannon-Wiener多样性指数、Pielou\'s均匀度指数评估康定市鱼类多样性状况及主要威胁因素.调查结果表明,康定市域内共分布鱼类45种(亚种),隶属于3目8科22属,其中8种为外来种,37种为自然分布的土著鱼类.组成上以鲤形目Cypriniformes鲤科Cyprinidae的裂腹鱼亚科Schizothoracinae和条鳅科Nemacheilidae的条鳅亚科Noemacheilinae
无人机因其低成本、部署灵活等优点而被广泛应用在无线通信系统中,有望在未来6 G通信网络中扮演重要角色,但无人机受尺寸和重量的限制导致其系统安全信息容量有限.此外,无人机与地面用户之间的无线信道的广播和视距传输特性导致空地通信极易被地面非法用户窃听.因此,本文基于无线能量传输和物理层安全技术提出一种无线充电无人机路径规划和通信资源管控算法,该算法通过联合优化无人机的无线充电时间、飞行轨迹和发射功率使系统安全信息容量最大化.具体地,首先提出如何让电池容量受限的无人机在飞行周期内使系统安全信息容量最大化的问题;
随着民航业的快速发展,飞机着陆跑道容量已经不能满足未来需要.目前,我国主要实行的是过于保守的基于距离的间隔(DBS),针对这一问题,本文引入基于时间间隔的飞机着陆间隔.首先建立基于时间间隔(TBS)的飞机着陆跑道容量模型,在ICAO RECAT的基础上计算出TBS间隔,然后通过比较飞机在无风和15 m/s大逆风条件下应用TBS与DBS的飞机着陆跑道容量,得出尤其在逆风影响下,应用TBS可以显著提高飞机着陆效率.本文的研究结果对提高空管运行效率和飞机着陆跑道容量具有实际应用价值.
微博作为最受欢迎的社交网络平台之一,是人们表达观点和情感的重要途径.性格影响人的情感表达方式.针对现有微博情感分析很少考虑性格因素这一问题,文章提出一种基于BiLSTM+Self-Attention并结合性格因素的微博情感分类模型(P-BiLSTM-SA).该模型首先根据“大五”人格理论,基于用户性格将微博文本进行性格分组,然后结合BiLSTM模型和自注意力机制训练出各性格分组的基本分类器,最后采用集成学习方法融合基本分类器预测结果,输出最终的情感标签.为了验证自注意力和性格对情感分类的有效性,文章进行了