【摘 要】
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临床信息模型的可复用性是实现健康医疗信息互联互通和共享的重要基础,检索并识别出临床信息模型中可复用的对象是提高复用性的一种有效途径。以HL7.org发布的HL7 V32017标准
【机 构】
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中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFC0901901),中国医学科学院医学与健康科技创新工程(2018-I2M-AI-016)
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临床信息模型的可复用性是实现健康医疗信息互联互通和共享的重要基础,检索并识别出临床信息模型中可复用的对象是提高复用性的一种有效途径。以HL7.org发布的HL7 V32017标准版本为研究对象,应用扩展的4层贝叶斯网络表征该临床信息模型,在简单贝叶斯网络的基础上增加分层消息描述(HMD)之间语义相似性的扩展层,通过网络的逐层概率推演识别出可复用的临床信息模型。实验设计"就诊预约"、"实验室结果"和"病人实体"等3个检索任务,并应用平均精度均值MA
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