【摘 要】
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视频指纹技术在解决互联网视频版权保护、重复视频检索、监管视频非法拷贝等问题上有广泛应用,因此,本文提出一种Delaunay三角剖分下的视频指纹算法.该算法首先将视频帧分块,
【机 构】
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山东财经大学计算机科学与技术学院; 山东大学计算机科学与技术学院; 山东师范大学传媒学院;
【基金项目】
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山东省高等学校科技计划项目(J17KB161)资助;国家自然科学基金项目(61671274)资助;中国博士后基金项目(2016M592190)资助;山东省高等学校优势学科人才团队培育计划项目资助
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视频指纹技术在解决互联网视频版权保护、重复视频检索、监管视频非法拷贝等问题上有广泛应用,因此,本文提出一种Delaunay三角剖分下的视频指纹算法.该算法首先将视频帧分块,然后将每块看作视频帧的一个特征点,每块的灰度均值视为对应特征点的特征描述值,其次对特征点的集合进行Delaunay三角剖分,最后对三角剖分后得到的各个四面体求四个顶点的特征值均值作为视频指纹,该方法得到的视频指纹既包含空域信息又包含时域信息.实验结果表明,与传统算法相比,该算法具有更优的鲁棒性.
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