大学教育管理对于柔性管理理念的应用

来源 :才智 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mbqgg
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
新时代的大学生有着自己独特的性格,该性格在人生观和价值观上体现得淋漓尽致.在迎接新时代来临的过渡时期,我们应严肃对待大学生的心理和情感的感受,善于换位思考,将柔性管理理念融入教学中,为大学生提供舒适的教学氛围,培养大学生独立学习、善于管理的优良品质,利于教学工作的顺利开展.本文的研究内容立足目前大学教育管理中存在的弊端,总结出柔性管理理念在大学教育管理工作中的创新运用.
其他文献
利用最大功率跟踪(MPPT)可有效提高光伏发电效率.常见MPPT控制方案有恒定电压法和扰动观察法,前者无法及时自适应跟踪输出电压,后者只能确保光伏电池始终在最大功率点附近摆动.相比上述方法,提出的电导增量法在跟踪初期不存在功率波动,在光照或温度变化时,可快速响应,稳定性好.根据光伏电池工程数学模型,对光伏电池输出特性进行分析.采用电导增量法,对光伏电池进行最大功率跟踪控制,仿真结果验证了理论分析的正确性.
利用精算学中的年金理论与生存分布理论建立了企业年金的数学模型,根据数学模型编制了企业年金的excel计算器,这有助于我国企业年金制度的发展与完善,利于职工对企业年金的了解,进而提高企业年金的参与率.
“活页式、手册式”是职业教育教材模式的关注热点.准确把握其内涵,首先要明晰这是两个不同的概念,活页式是教材组织模式的概念,手册式是教材内容的概念.活页式教材是对可灵活组合教材的形象化称谓,实质就是模块化教材,可以实现内容上的灵活撤换;在设计上以职业能力为基本组织单位,在形态上以职业能力为基本教学单位,因此职业能力清单开发是活页式教材开发的基础.手册式教材也是一种形象化称谓,是指教材内容具有像企业操作指导手册那样的实践指导性;在开发上需要对企业操作手册进行加工提炼,形成具有普遍性、科学性、教育性的方法知识.
韶光流转,盛事如约.在中国共产党成立100周年之际,国际关系学院迎来了 70华诞.70年前,在抗美援朝的烽火硝烟中,东北、华北、华东和西南四大军区陆续成立了外语训练队,以满足战场对外语人才的渴求.两年后的1953年4月,各训练队汇聚河北张家口,正式组建军委外国语文学校——她便是国际关系学院的前身.70年风雨兼程,学校三迁校址,十易其名.1962年,学院迁至虎踞龙蟠的金陵城,开启了培育英才的新征程.
期刊
自由曲面原位检测能够提高检测效率、降低检测误差.针对自由曲面原位检测中的路径规划问题,提出利用改进遗传算法进行检测路径优化,并对测量实例分别利用标准遗传算法和改进遗传算法进行仿真实验,得出改进遗传算法在检测时间、检测距离方面的优越性.
高水平创新人才培养,是“教育强国”的基础保证.创新性思维、系统性思维、批判性思维,是提高学生创新能力的重要手段.本文针对创新型人才培养,“基于问题式学习”,以“半导体器件仿真与设计”为例,开展教学策略研究,内容包括基于建构主义教学模式的课程教学设计,服务于“基于问题的学习(Problem Based Learning,简称PBL)”的问题设置,落实于混合教学模式各阶段的教学情境设计等,为一流本科课程建设,进行了教学改革尝试.
对金融文本进行分类是一项常见的用于识别金融风险的任务.传统的金融新闻文本分类方法需要大量的已知类别文本来训练分类器,然而标注金融新闻文本标签不仅需要专业的金融背景知识,而且耗时耗力.为了减少对已知类别文本的依赖,提出了一个基于半监督学习的金融文本分类算法,该算法采用有监督学习和无监督学习的一致性训练方式,以更好地利用未知类别的文本数据;针对金融领域文本引入无监督数据增强方法,即对特定任务使用特定目标的数据增强方法,以产生更有效的数据.在多个金融文本数据集上开展的实验证明,相比其他文本分类算法,提出的算法在
“急难型贫困”的发生往往具有较大偶然性,家庭在应对此类事件时往往缺乏必要的准备,包括物质和心理的准备,特别是资金准备力度不足.此类事件的受害者需要的帮扶力度较大.学生作为家庭的一员,学业和心理也遭受较大的挫折,需要的心理和物质帮扶也较迫切.本文从调查类比出发,探索应对“急难型贫困”的方式方法.以省属本科湖北X学院为例,从高校应对策略的实际情况出发,提出精准失策、扩大政策覆盖面、加强物质帮扶导向,力求探索高校“急难型贫困”大学生的帮扶体系.
为了筛选出适宜沧州运东地区种植的旱作小麦品种,2019年进行了10个旱作小麦品种的比较试验.试验结果表明,沧麦6005和鲁垦麦9号综合产量表现较好,适合在沧州运东地区种植.
运用python设计了一个基于Keras框架的卷积神经网络的垃圾短信分类算法.首先对数据做了正则化预处理以及词向量化,然后建立基于Keras的深度学习的模型.对训练集数据进行训练,对模型进行验证和测试,从实验结果看,垃圾短信的验证集的准确率达99.47%,测试集分类准确率为99.48%,为垃圾短信的过滤处理提供了一个可行的解决方案.