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心血管疾病是我国居民的首位死因,发病率呈上升趋势,随着心脏磁共振(CMR)扫描技术的迅速发展,将产生大量的影像数据,深度学习作为人工智能的一个分支发展迅猛,将深度学习的图像分割技术与心脏磁共振影像结合,将帮助提高影像科医生的诊断效率。文章对深度学习及其在磁共振左心室分割中的应用研究进行综述。
深度学习在心脏磁共振左心室分割中的应用研究进展
【摘 要】
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心血管疾病是我国居民的首位死因,发病率呈上升趋势,随着心脏磁共振(CMR)扫描技术的迅速发展,将产生大量的影像数据,深度学习作为人工智能的一个分支发展迅猛,将深度学习的图
【机 构】
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首都医科大学附属北京安贞医院医学影像科;
【出 处】
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疑难病杂志
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金(81671647、81771787);北京市自然科学基金(7172069)~~
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