【摘 要】
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为了提高数字媒体背景下视频图像的特征识别能力,需要进行视频图像尺度空间融合处理,提出基于小波尺度分解的数字媒体背景下视频图像尺度空间融合算法.构建数字媒体背景下视
【机 构】
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长沙商贸旅游职业技术学院,湖南 长沙,410116
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为了提高数字媒体背景下视频图像的特征识别能力,需要进行视频图像尺度空间融合处理,提出基于小波尺度分解的数字媒体背景下视频图像尺度空间融合算法.构建数字媒体背景下视频图像多维特征采样模型,结合特征配准方法进行数字媒体中视频图像的信息融合和自适应分割,提取数字媒体视频图像的边缘轮廓特征量,采用子空间分割方法进行数字媒体视频图像的多维分割和像素信息特征重组,建立数字媒体视频图像的模糊信息融合模型,采用小波尺度分解方法进行数字媒体视频图像的多维尺度分解,根据尺度分解结果进行高维像素谱信息重组,建立数字媒体视频图像的灰度直方图,采用模糊信息融合方法实现数字媒体视频图像的尺度空间融合.仿真结果表明,采用该方法进行数字媒体视频图像尺度空间融合的自适应性较好,视频图像尺度空间融合输出的信噪比较高.
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