【摘 要】
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随着科技的进步,人工智能技术逐渐成熟,在“互联网+”的背景下,垃圾分类应改变传统的分类方式,向智能化的方向发展。本文基于深度学习及树莓派等智能硬件,通过对垃圾桶智能化的结构设计,以实现自动分类垃圾的目的。其核心设计是使用卷积神经网络模型训练的垃圾样本识别系统,以此简化垃圾分类过程、提升垃圾分类效率。依托语音和定位系统,可到达人类指定位置。另外,一体化的操作流程,也降低了垃圾后期处理的难度。
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随着科技的进步,人工智能技术逐渐成熟,在“互联网+”的背景下,垃圾分类应改变传统的分类方式,向智能化的方向发展。本文基于深度学习及树莓派等智能硬件,通过对垃圾桶智能化的结构设计,以实现自动分类垃圾的目的。其核心设计是使用卷积神经网络模型训练的垃圾样本识别系统,以此简化垃圾分类过程、提升垃圾分类效率。依托语音和定位系统,可到达人类指定位置。另外,一体化的操作流程,也降低了垃圾后期处理的难度。
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