基于RBF神经网络的湿度传感器建模方法

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针对高分子湿度传感器的测量精度易受温度影响的问题,提出了湿度硬件测量电路,建立了高分子湿度传感器的数学模型。此硬件测量电路的湿度传感器选用IH3605,温度传感器选用AD590。此数学模型采用RBF神经网络,利用在线测量的温湿度信号值,应用带遗忘因子的梯度下降算法进行网络参数的调整,同时给出了建模步骤。实际结果表明,该模型的误差小于0.5%RH,具有较高的精度。
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