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利用阴极面上承受的来自电解液的压力来反映电解加工间隙的大小．用BP神经网络实现间隙向力信号的非线性映射，把间隙的误差转化为力的误差及误差的变化信号，以此作为模糊控制器的输入；以加工电压的增量作为模糊控制器的输出，实现对间隙的控制．根据间隙控制的理论公式，建立了仿真模型，在Matlab的Simulink模块中通过对神经网络、模糊控制器和电解加工系统联合组成的智能控制系统的仿真试验来整定模糊控制器的3个增益参数．结果表明，所提出的控制方法对间隙的控制具有很好的效果，无稳态误差，且速度快、鲁棒性好．