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在非平稳过程中,由于机械设备所受的应力比平稳过程中所受的应力更为复杂,因此,对设备的非平稳过程进行监测有利于发现早期故障,避免故障发展导致的严重破坏.本文将EMD(Empirical Mode Decomposition)法应用于机械故障诊断当中.由于EMD法具有自适应的特性,适宜于非平稳信号的分解.该方法应用于滚动轴承的故障振动信号分析中,结果表明该方法能够突出滚动轴承故障振动信号的故障特性,从而提高了滚动轴承故障诊断的准确性.