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案例推理（CBR）与领域知识的结合是CBR近年来的研究热点之一，不同的知识表示方式对CBR系统性能产生不同的影响。在分析传统知识表示与CBR结合不足的基础上，提出了一种可扩展的基于描述逻辑（DL）的案例表示模型，并给出了相应的案例检索算法。此模型强调在CBR系统中领域知识主要是为案例检索及修正服务，对领域知识的使用程度应根据CBR的实际需求和应用背景来确定，在保持了CBR系统优点的同时，也提供了一种灵活使用领域知识的手段。