【摘 要】
：
目的基于扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）直方图的影像组学特征构建低级别胶质瘤（low-grade glioma, LGG）患者预后的列线图模型。材料与方法 回顾性分析2018年1月至2020年6月在南京市第一医院就诊的88例LGG患者的DKI资料。经DKE软件处理获得直方图参数特征，并经最低绝对收缩和选择算子筛选最佳影像特征后计算DKI评分。采用单因素
【基金项目】
：
江苏省重点研发项目（编号：BE2021604）； 江苏省自然科学基金（编号：BK20201118）～～；
论文部分内容阅读
目的基于扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）直方图的影像组学特征构建低级别胶质瘤（low-grade glioma, LGG）患者预后的列线图模型。材料与方法 回顾性分析2018年1月至2020年6月在南京市第一医院就诊的88例LGG患者的DKI资料。经DKE软件处理获得直方图参数特征，并经最低绝对收缩和选择算子筛选最佳影像特征后计算DKI评分。采用单因素Cox回归及多因素Cox回归分析筛选与LGG预后密切相关独立危险因素，并依此建立预测LGG预后的列线图。应用Delong检验比较临床变量模型和列线图模型差异，采用决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）和校准曲线评估模型效能。结果 年龄、WHO分级、脑叶位置、肿瘤部位、术后放疗与否、DKI评分是LGG预后的关键危险因素（均P＜0.05）。基于以上危险因素构建列线图模型，一致性指数为0.838（95%CI:0.816～0.860），预测LGG预后的曲线下面积为0.953，明显大于基于临床变量的模型的0.745（Z=-3.42, P=0.005）。DCA显示列线图模型的净收益优于临床变量模型。校准曲线提示在观察值与预测值之间有良好的一致性。结论 基于DKI直方图的列线图模型可直观全面地预测LGG患者预后，为临床个性化评估患者生存预后提供有力工具。
其他文献
在“双碳”目标下，新能源汽车已经成为汽车工业重要支撑。2021年我国新能源汽车全年销量超过350万辆，市场占有率提升至13.4%.今年1月～4月全国新能源汽车产销分别完成160.5万辆和155.6万辆，同比均增长1.1倍。特斯拉一体压铸效应轰动了汽车制造业，迎来了汽车车身工程工艺的变革，一体化压铸促进了铝合金材料创新与发展。本文以压铸件在汽车上应用情况，讲述了一体压铸优势和免热处理铝合金材料促进用
目的:探讨基于增强CT影像组学特征和临床独立危险因素构建的联合模型及其列线图在术前预测进展期胃癌（AGC）周围神经侵犯（PNI）中的价值。方法:回顾性分析171例AGC患者的CT图像和临床资料。将171例患者按7:3的比例随机分为训练组119例（PNI阳性83例，阴性36例）和验证组52例（PNI阳性37例，阴性15例）。依次使用Spearman相关性分析及绝对收缩与选择算子（LASSO）对增强C
目的 建立基于MRI-T2WI影像组学列线图并评价其鉴别卵巢交界性上皮源性肿瘤（boderline epithelial ovarian tumors, BEOTs）及恶性上皮源性肿瘤（malignant epithelial ovarian tumors, MEOTs）的效能及临床应用价值。材料与方法 回顾性分析2016年1月至2021年5月间南京医科大学附属淮安第一医院经病理证实的上皮源性卵巢
目的 通过增强区域性医疗中心韧性建设，应对由新冠肺炎疫情引发的重大突发公共卫生事件。方法 引入组织韧性建设理论，以T医院为例，通过保持核心医疗功能，储备和调拨人力和物资，快速响应、快速处置，灵活适应现状或再造新状态等策略，展现出医院在危机中抵抗、吸收、恢复、适应、变革与创新的能力。结果 在2022年上半年上海本土新冠疫情暴发所引发的危机中，T医院展现出了关键韧性特征，不仅让新冠肺炎患者获得了及时的
“逐邪勿拘结粪”是明末医家吴又可在《温疫论》中提出的疫病治疗理论，吴又可认为疫病用攻下不应拘泥于燥结，而重在逐邪外出，且需急证急攻、下不厌早，因证数攻、攻补兼施。通下法是治疗疫病的重要方法之一，随着新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）疫情的肆虐，通下法被越来越频繁的运用到各种感染性和传染性疾病的治疗中。因其具有通腑泄热、开窍醒神、祛瘀生新、逐水消胀排浊、舒胆退黄的作用，可用于治疗流行性感冒、新冠肺炎、麻疹
目的 探讨基于双参数磁共振成像（biparameter magnetic resonance imaging, Bp-MRI）影像组学及临床信息对前列腺良恶性病变的诊断、鉴别及风险评估。材料与方法 回顾性分析161例经病理学证实的前列腺疾病患者病例，按7∶3的比例随机、分层分为训练集和验证集。采用t检验/Wilcoxon秩和检验、最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinka
水声目标识别技术是水声研究领域相对前沿的课题之一,在未来军事和民用方面都发挥着潜在作用,因此,开展水声目标识别技术的相关工作有一定的应用价值。传统的机器学习方法需要进行人工特征设计,为了克服传统方法的弊端和缺陷,本文提出一种基于深度学习的水声目标识别方法,利用深度学习的自我优化能力、适应性强等优势对水声信号进行分类识别。首先,对水声信号数据进行预处理,通过去除空白段、去噪、增幅等方法,减小提取水声
结合我国商业银行资本结构的现状，实证检验了第一大股东持股占比和附属资本占核心资本比重对商业银行融资效率的影响。通过DEA方法对融资效率进行测度，再建立固定效应模型进行回归分析，发现第一大股东持股占比对商业银行融资效率有显著负向影响，附属资本占核心资本比重对商业银行融资效率有正向影响。根据现状和结论，提出优化我国银行资本结构的建议：商业银行要控制调整股权集中度，促进股权结构更加完善；合理增加附属资本
目的 探讨基于多参数MRI（multiparametric magnetic resonance imaging, mp MRI）影像组学列线图预测子宫内膜癌（endometrial cancer, EC）淋巴血管侵犯（lymphatic vascular space invasion, LVSI）的价值。材料与方法 回顾性分析术前行盆腔mp MRI检查的202例经手术病理证实为EC患者的病例资料
目的 探讨重症急性胰腺炎病人早期肠内营养误吸发生的独立危险因素，基于机器学习算法构建误吸风险的预测模型。方法 我院2012年1月～2019年12月收治的重症急性胰腺炎并行早期肠内营养病人296例，其中未发生误吸268例，发生误吸28例。比较两组病人性别、年龄、体质量指数、急性生理与慢性健康评分（APACHE-II评分）、意识状况、营养风险、鼻饲管置入长度、中性粒细胞/淋巴细胞比值和血小板/淋巴细胞