【摘 要】
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本文将模糊聚类和神经网络技术相结合,提出了基于改进的FCM算法和OLS算法相结合的FORBF算法,并将该算法应用于入侵检测研究。仿真实验结果表明,该算法可以获得较满意的性能。
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院,西安电子科技大学计算机学院,许昌学院计算机科学与技术学院 710071陕西西安453003河南新乡新乡医学院计算机教研室硕士研究生,710071陕西西安,461000河南许
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本文将模糊聚类和神经网络技术相结合,提出了基于改进的FCM算法和OLS算法相结合的FORBF算法,并将该算法应用于入侵检测研究。仿真实验结果表明,该算法可以获得较满意的性能。
In this paper, the fuzzy clustering and neural network technology are combined, a FORBF algorithm based on the improved FCM algorithm and OLS algorithm is proposed, and the algorithm is applied to intrusion detection research. Simulation results show that the algorithm can get more satisfactory performance.
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