【摘 要】
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提出突发性片堵塞下两车信息共享的加拿大旅行者问题,即两车欲从起点出发去终点,在运输过程中会遭遇突发性片堵塞,若两车对堵塞信息都能有限预知且车辆间可以信息共享,如何制
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目(13BGL156);陕西高校人文社会科学青年英才支持计划项目;教育部人文社科资助项目(大数据下的城市动态交通流分配策略研究);陕西省科技厅资助项目(2018SF-399)
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提出突发性片堵塞下两车信息共享的加拿大旅行者问题,即两车欲从起点出发去终点,在运输过程中会遭遇突发性片堵塞,若两车对堵塞信息都能有限预知且车辆间可以信息共享,如何制定路径选择策略使两车花费的总时间尽可能少。针对该问题,采用在线问题与竞争策略的理论和方法,建立突发性片堵塞下两车信息共享的在线路径选择模型,设计混合贪婪策略,结合片堵塞中多条路段同时发生堵塞的特点,以及所选路径是否经过信息预知点到片堵塞起始点的路段(预知路段)等策略不同情形的分析,证明混合贪婪策略竞争比。最后进行实例分析,验证模型和策略的有效性。
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