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基于线性协整理论的液压舵面伺服系统状态监测已经取得了积极的效果，但显示出对部分故障敏感性校弱的不足。为提高协整模型监测效力，研究采用基于神经网络的非线性协整建模方法，建立非平稳系统的非线性协整关系监测模型。仿真研究证实，该方法比线性协整监测模型具有更好的故障敏感性和可靠性。
非线性协整模型及其状态监测应用研究
【摘 要】
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基于线性协整理论的液压舵面伺服系统状态监测已经取得了积极的效果，但显示出对部分故障敏感性校弱的不足。为提高协整模型监测效力，研究采用基于神经网络的非线性协整建模方法
【机 构】
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南京航空航天大学振动工程研究所
【出 处】
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振动工程学报
【发表日期】
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2011年5期
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