[研究目的]由于量化自我的发展处于早期阶段，对该领域隐私披露行为的研究较为匮乏，理论研究体系尚未形成。通过构建量化自我隐私披露行为的理论框架，以期扩展量化自我隐私披露行为的相关研究，为后续研究提供借鉴。[研究方法]采用文献综述法，从定义与特征、理论基础、影响因素与作用结果3个方面剖析量化自我隐私披露行为的研究现状，并提出未来研究展望。[研究结论]研究发现：与传统互联网相比，量化自我的隐私披露行为在披露方式、披露的数据数量、披露的数据类型和用户扮演的角色均不相同；并且量化自我的隐私披露行为是多维的、动态的、与个人信息边界有关的决策，受用户因素、信息因素、情境因素、设备或系统因素的影响，最终会因为不同的认知努力水平而产生不同的决策路径，从而形成不同的隐私披露结果。