【摘 要】
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安检X光图像违禁品尺度多变、姿态各异,为自动识别带来很大的困难.针对该问题,提出了一种基于金字塔卷积和带状池化的X光目标检测算法.首先,以一阶段无锚框目标检测框架CenterNet为基础,引入金字塔卷积,提出金字塔沙漏网络,丰富Hourglass-104特征提取网络的感受野,增强多尺度特征提取能力.其次,带状池化的引入能够捕捉图像上下文全局信息,防止无关区域的信息干扰,兼顾局部细节信息.最后,在训练过程中将预测目标尺度分支的训练损失替换为交并比(IoU)损失函数,进一步提升尺度预测分支的性能.消融实验结果
【机 构】
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中国民航大学电子信息与自动化学院,天津300300
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安检X光图像违禁品尺度多变、姿态各异,为自动识别带来很大的困难.针对该问题,提出了一种基于金字塔卷积和带状池化的X光目标检测算法.首先,以一阶段无锚框目标检测框架CenterNet为基础,引入金字塔卷积,提出金字塔沙漏网络,丰富Hourglass-104特征提取网络的感受野,增强多尺度特征提取能力.其次,带状池化的引入能够捕捉图像上下文全局信息,防止无关区域的信息干扰,兼顾局部细节信息.最后,在训练过程中将预测目标尺度分支的训练损失替换为交并比(IoU)损失函数,进一步提升尺度预测分支的性能.消融实验结果表明,改进后网络的平均精度(mAP50)南86.6％提升为88.3％,准确率有显著提升.
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随着三维测量技术的成熟,非接触式三维(3D)掌纹采集系统为掌纹识别的研究提供了新的途径.为了提高3D掌纹信息的采集精度,提出一种融合双目立体视觉与结构光的便携式非接触3D掌纹采集系统.首先将编码图案投影到目标手掌表面,使用双目相机获取左右视图后,采用格雷码-相移法获取目标的绝对相位信息,然后引入波义耳摩尔投票算法进行最大概率校正以降低视差图中的跳变噪声,经过亚像素级立体匹配和双目相机的立体标定后,得到3D掌纹信息.最后在自行搭建的一套便携式3D掌纹采集系统上进行实验,实验结果表明,该方法相比于传统基于双目
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以DP590双相钢、6016铝合金为研究材料,通过“钢在上部、铝在下部”的搭接模式,进行了激光深熔焊接试验,比较了两者之间添加Ti粉前后接头组织以及性能的改变.结果 显示,在气流为15 L/min的Ar气保护氛围下,当离焦量为+1.0mm,1600W的激光束以35 mm/s的速度焊接时,添加Ti粉得到的焊缝成形质量较优,线载荷的平均值为110 N/mm,并且相比于未加粉末情况下增大了10％;加入Ti粉可以细化晶粒,同时在焊接过程中,Ti元素大部分会扩散到液态铝附近,并与Fe发生反应得到延性相Fe2Ti,进
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