【摘 要】
：
H13钢常充作热作模具材料,在高温高压等工作环境中极易产生磨损、开裂等失效的问题,激光熔覆是一种有效的再制造方法.然而,由于激光熔覆骤冷骤热的特点,使得成形过程温度梯度及冷却速率过大,常导致热应力过大而引起涂层开裂.对H13钢表面激光熔覆316L/H13+20％WC复合涂层温度场进行数值模拟,研究成形过程温度梯度、冷却速率随时间的变化规律,以及基体预热对温度梯度和冷却速度的影响.同时,在H13钢基体上进行了复合涂层激光熔覆成形试验,以便对数值模拟结果进行验证.试验结果表明,预热可明显降低温度梯度和顶层冷却
【机 构】
：
北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室,北京100192;中车永济电机有限公司西安分公司,陕西西安710016;上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240
论文部分内容阅读
H13钢常充作热作模具材料,在高温高压等工作环境中极易产生磨损、开裂等失效的问题,激光熔覆是一种有效的再制造方法.然而,由于激光熔覆骤冷骤热的特点,使得成形过程温度梯度及冷却速率过大,常导致热应力过大而引起涂层开裂.对H13钢表面激光熔覆316L/H13+20％WC复合涂层温度场进行数值模拟,研究成形过程温度梯度、冷却速率随时间的变化规律,以及基体预热对温度梯度和冷却速度的影响.同时,在H13钢基体上进行了复合涂层激光熔覆成形试验,以便对数值模拟结果进行验证.试验结果表明,预热可明显降低温度梯度和顶层冷却速率,对于试样表面裂纹产生具有一定的抑制作用.研究结果为H13钢表面激光熔覆改性及模具修复提供了参考依据.
其他文献
微型光纤光谱仪由于具有小型化、集成化、检测速度快等特点,适合用于工业现场多组分物质的在线检测.针对微型光谱仪由于受到仪器杂散光、光度噪声和光源波动等因素的影响,导致测量光谱信号精度差的问题,提出了一种面向微型光谱仪在线检测的光学系统误差校正方法.该方法首先使用光谱仪在线测量光谱强度,并通过参考溶液和待测溶液获取光谱信号;其次,通过提出的自适应小波阈值去噪法,消除光谱信号的光度噪声,提升光谱信号的灵敏度;然后,提出了一种基于双波长光强比值不变性的光源稳定方法,动态消除光源误差;最后,对铜钴离子的光谱信号进行
基于DeepLabV3+进行图像分割时,在特征提取阶段忽略了不同级别的特征图中存在的特征重要程度不同,丢失了大量的细节信息,致使分割效果不佳.针对该问题,提出了一种基于DeepLabV3+与注意力机制相结合的图像语义分割算法.在骨干网络Xception模型中提取两条低级特征作为解码器的输入特征,提高特征提取的准确性;采用通道注意力模块有效融合高级特征,获取丰富的上下文信息;采用空间注意力模块提取低级特征,过滤背景信息,减少细节信息的丢失;采用深度可分离卷积代替空洞卷积有效降低参数量,提高计算速度;同时,采
针对红外图像和可见光图像配准过程中模态和尺度差异影响下特征点难配准的问题,提出了一种基于模态转换结合鲁棒特征的红外图像和可见光图像配准算法.首先,利用生成对抗网络从可见光图像中生成相应的伪红外图像;其次,通过加速鲁棒特征(SURF)算法提取红外图像的特征点位置信息结合改进的鲁棒特征描述子(PIIFD)实现特征描述;然后,基于Hilbert空间重构的核方法,建立了单高斯鲁棒点匹配模型,在存在异常值的情况下估计映射;最后,采用加权最小二乘法估计变换类型实现图像配准.实验结果表明,与其他算法相比,所提算法可提高
为了改善接触网管帽这类小尺度部件在故障检测过程中定位困难的情况,提出一种基于改进Faster R-CNN的接触网管帽目标定位算法.通过K均值聚类算法(K-means)对region proposal network (RPN)层中生成anchor boxes的比例及面积进行改进,所提算法在定位接触网管帽这类小部件上具有较好的表现.并通过比较VGG16、resnet50、resnet101、resnet152等4种特征提取网络在原始及改进的Faster R-CNN上定位管帽的准确率、召回率、准确率和召回率的
针对人物姿态迁移生成图像存在纹理细节丢失、姿态转移不合理等问题,提出一种融合自注意力机制的人物姿态迁移生成模型.首先,在两阶段姿态迁移生成模型的基础上,通过把改进的自注意力模块嵌入到生成对抗网络中,降低相似特征间的相互影响,强化对纹理细节的学习能力及丰富信息的捕获能力,增强姿态特征的显著性建模.然后,使用马尔可夫判别模型,进一步增强对生成图像细节的鉴别能力.最后,采用优化的内容损失函数,约束整个模型的图像特征信息损失计算,促进生成图像与真实图像语义内容一致性,加强姿态转移的合理性.实验验证,本模型在Dee
针对靶场炮弹定位方法定位精度差、实时性差且存在安全隐患等问题,提出了一种基于显著性目标检测的炮弹火焰检测算法.首先针对数据集缺失问题,构建了一个炮弹火焰数据集,用于网络模型训练和推理.其次,采用并列交叉的双分支ResNet为特征提取模块,分别学习前景和背景语义信息,并在该模块中引入空洞卷积和注意力机制网络,提高感受野的同时使网络学习聚焦有用通道和空间位置的能力;最后,引入双向金字塔结构(Bi-FPN)融合浅层纹理信息及深层语义信息,实现多尺度多阶段预测.实验结果表明,所提算法在检测炮弹火焰的位置精确性、区
在星地无线电频率/激光波长共享的背景下,分别针对6 GHz以下频率无线电通信以及自由空间激光通信,研究了低轨卫星(LEO)受到的国际移动通信系统地面基站的集总干扰.其中针对6 GHz以下频率,根据最新的国际电信联盟(ITU)建议书构建了不同的典型国际移动通信(IMT)地面基站部署场景.使用蒙特卡洛仿真引入了统计性质的地物损耗模型,分析了其适用性,并用于随机性细化场景仿真.通过典型场景设计结合低轨卫星多波束天线特性,仿真得到IMT地面集总干扰在不同场景、不同卫星天线波束指向下干扰的变化趋势.研究结果表明在基
从高中化学原子、分子等抽象性的知识教学出发,以防晒霜的防晒效果实验探究为例,探讨了现代分析仪器在高中化学教学中的应用.通过利用现代分析仪器紫外可见分光光度计,结合紫外线变色球实验探究防晒霜的防晒效果,分析并认识防晒霜中化学防晒的机理.结果 表明,防晒霜的厚度越大、SPF越高,防晒霜的防晒效果越好,并且防晒霜的防晒效果可以持续一段时间,但是不同类型的防晒产品存在一定差异.在化学教学中渗透现代分析仪器的应用,为学生进一步了解化学学科在改变学习方式、拓宽学科知识领域、推动自身全面与可持续发展方面打下坚实的基础.
针对现有目标跟踪算法对快速运动弱目标跟踪效果不佳的问题,提出了一种时空连续的多特征融合孪生网络算法.首先以全卷积孪生网络为基本框架;其次设计了一种从粗到细结合空间信息和语义信息的鲁棒性特征来表达快速运动弱目标,并添加了特征注意力;最后采用时空信息连续性模型对整体信息进行有效的更新,从而选定最佳跟踪目标.在快速运动弱目标跟踪序列中,与5种不同的特征选择及更新方式的算法进行对比,所提算法表现出良好的实时跟踪效果;并将所提算法与9种不同类算法和5种同类孪生网络算法进行了对比,所提算法综合性能表现优异.实验结果表
片上光互连高带宽、低延时和低功耗的特点可以有效缓解多核处理器中电互连方式的通信瓶颈.片上光路由器是片上光网络设计中必不可少的组成部分.但随着处理器规模的逐渐增大,传统的4端口和5端口已经无法满足现有的网络密度需求.同时随着光互连网络规模的扩大,出现了通信阻塞、微环谐振器利用率低等问题.本文提出了一个8端口片上光路由器LONE,可以实现8端口之间的任意通信且不会出现阻塞.OMNET++仿真结果表明,与同规模光路由器相比,LONE提高了微环谐振器的利用率,微环谐振器的使用数量减少了41.67％以上;插入损耗降