【摘 要】
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本文从常见的样本选择模型出发,讨论了排外性约束对模型估计的限制问题,本文通过积分最小二乘方法构造了一个针对样本选择模型的两阶段半参数估计量,该方法首先通过核估计方法得到倾向得分,随后利用积分最小二乘思想构造目标函数进行最优化求解,与现有的样本选择模型半参数估计方法相比,本文方法一方面放松了排外性约束,另一方面利用更多矩条件提高了估计效率,在实证应用中更具实用价值.
【机 构】
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中山大学岭南学院,广州510275
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本文从常见的样本选择模型出发,讨论了排外性约束对模型估计的限制问题,本文通过积分最小二乘方法构造了一个针对样本选择模型的两阶段半参数估计量,该方法首先通过核估计方法得到倾向得分,随后利用积分最小二乘思想构造目标函数进行最优化求解,与现有的样本选择模型半参数估计方法相比,本文方法一方面放松了排外性约束,另一方面利用更多矩条件提高了估计效率,在实证应用中更具实用价值.
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