【摘 要】
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Over recent decades,the artificial neural networks(ANNs)have been applied as an effective approach for detecting damage in construction materials.However,to achieve a superior result of defect identification,they have to overcome some shortcomings,for ins
【机 构】
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SoeteLaboratory,DepartmentofBridgeandTunnelEngineering,DepartmentofBridgeandTunnelEngineering,Depart
【出 处】
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浙江大学学报(英文版)A辑:应用物理与工程
【基金项目】
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the Vlaamse Interuniversitaire Raad University Development Cooperation(VLIR-UOS)Team Project(No.VN2018TEA479A103),the Flemish Government,Belgium。
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Over recent decades,the artificial neural networks(ANNs)have been applied as an effective approach for detecting damage in construction materials.However,to achieve a superior result of defect identification,they have to overcome some shortcomings,for ins
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