【摘 要】
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目的 探讨老年肺部感染住院患者合并多重耐药菌感染的危险因素及风险Nomogram模型的建立.方法 回顾性分析2018年9月-2019年9月我院274例老年肺部感染住院患者的临床资料,分别使用单因素和Logistic回归多因素分析老年肺部感染住院患者合并多重耐药菌感染的独立危险因素.然后纳入筛选出的独立危险因素建立Nomogram预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证.结果 通过对两组患者临床资料做Logistic回归分析可知,年龄≥80岁(OR=2.387,95％CI:1.272～4.480)、意识昏
【机 构】
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安徽省临泉县人民医院药剂科,阜阳236400
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目的 探讨老年肺部感染住院患者合并多重耐药菌感染的危险因素及风险Nomogram模型的建立.方法 回顾性分析2018年9月-2019年9月我院274例老年肺部感染住院患者的临床资料,分别使用单因素和Logistic回归多因素分析老年肺部感染住院患者合并多重耐药菌感染的独立危险因素.然后纳入筛选出的独立危险因素建立Nomogram预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证.结果 通过对两组患者临床资料做Logistic回归分析可知,年龄≥80岁(OR=2.387,95％CI:1.272～4.480)、意识昏迷(OR=2.319,95％CI:1.143～4.703)、心脑血管疾病(OR=2.078,95％CI:1.104～3.911)、住院天数≥2周(OR=2.481,95％CI:1.284～4.796)、抗菌药物使用种类≥2种(OR=2.886,95％CI:1.477～5.641)、抗菌药物使用时间≥2周(OR=2.386,95％CI:1.114～5.108)及机械通气(OR=3.090,95％CI:1.432～6.667)是老年肺部感染住院患者合并多重耐药菌感染的独立危险因素.基于回归分析结果中的7项独立危险因素,建立预测老年肺部感染住院患者合并多重耐药菌感染的Nomogram模型,并对该模型进行验证,预测值同实测值基本一致,说明本研究的Nomogram预测模型具有较好的预测能力,同时使用Bootstrap内部验证法对该模型进行验证,C-index指数为0.762(95％CI:0.729～0.795),说明该Nomogram模型具有良好的精准度和区分度.结论 年龄≥80岁、意识昏迷、心脑血管疾病、住院天数≥2周、抗菌药物使用种类≥2种、抗菌药物使用时间≥2周及机械通气是老年肺部感染住院患者合并多重耐药菌感染的独立危险因素,相关Nomogram预测模型的建立有利于医护人员筛查相关危险因素和采取相应防治措施,从而最大限度地降低多重耐药菌感染的发生率.
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