磁共振图像的随机场分割方法

来源 :上海交通大学学报 | 被引量 : 14次 | 上传用户：wangwei07863

【摘要】

：

基于 Gibbs分布的 Markov随机场是一个重要的先验模型 ,能够简单地通过势能形式表示图像像素之间的相互作用 ,从而把图像的先验知识和图像分割的数学模型相结合 .利用 Markov随机场方法提出了脑磁共振图像最大后验概率的分割模型 ,并通过迭代条件方法求解 ,与传统的 K均值算法作比较 ,证明了算法的有效性

【作者】

：

周刚慧施鹏飞

【机构】

：

上海交通大学图像处理和模式识别研究所

【出处】

：

上海交通大学学报

【发表日期】

：

2001年11期

【关键词】

：

MARKOV随机场 Gibbs分布迭代条件方法最大后验概率脑磁共振图像图像分割医学图像 Brain Gibbs free energy Iterati

【基金项目】

：

国家自然科学基金

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