Gibbs分布相关论文
本文在叙述了Markov随机场（MRF）及Gibbs随机场的基本概念之后，综述了这种随机模型在灰度图象的恢复中的应用，其中包括模型的选择，及使用......
在应用 Markov 随机场作为先验模型对图像进行贝叶斯估计时.配分函数的难以计算使得对 Markov 随机场参数的估计存在着很大困难.为......
从二维纹理图象随机场模型出发 ,提出了三维纹理图象模型 ,用随机的方法来处理三维纹理图象。将定义在平面域上随机场的邻域系、集......
为了用随机的方法对三维图象进行处理 ,在二维 Markov场图象模型的基础上 ,建立了三维 Markov场图象模型。把定义在平面域上随机场......
针对盲图像去卷积问题,首先建立了一个基于G ibbs分布加权算法模型,然后讨论了关于能量泛函极小解的存在性,最后导出了相应的热流......
本文在叙述了Ｍａｒｋｏｖ随机场及Ｇｉｂｂｓ随机场的基本概念之后，综述了这种随机模型在灰度 的恢复中的应用。......
<正>A partition function and a complete thermodynamic description for pure polymer fluids have been investigated based o......
加权模糊C均值(WFCM)算法是在模糊C均值(fuzzyC-Means,FCM)算法的基础上提出的,它为不同的样本添加了不同的权值,从而改善了聚类效......
为了用随机的方法对三维图象进行处理，在二维Markov场图象模型的基础上，建立了三维Markov场图象模型。把定义在平面域上随机场的邻域......
为了更好地描述同质区域内纹理结构特征,提高基于统计的遥感图像分割精度,论文将马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型用......
从二维纹理图象随机场模型出发，提出了三维纹理图象模型，用随机的方法来处理三维纹理图象。将定义在平面域上随机场的邻域系、集簇和......
传统的马尔可夫随机场（MRF）图像分割在优化求解的过程中存在运算量较大，运算时间过长，算法不收敛等问题。针对这些问题，提出一种改进算......
提出了一种基于时空联合分析框架的视频对象分割算法,通过改进的分水岭变换对视频图像进行帧内空间区域划分,并根据帧间运动信息和......
遥感图像分割是对遥感图像进行处理的最为关键的一步。马尔科夫随机场模型作为先验模型,在图像分割领域已经得到了广泛的应用,实践......
采用统计物理学方法,在Flory-Huggins高分子溶液理论中引入Gibbs分布,从而合理描述了高分子内聚能的温度依赖性.将此理论应用于求......
遥感图像分割,就是指将遥感图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术和过程,在此基础上才有可能对目标进一步利用。因此......
Markov随机场(Markov Random Field,即MRF)理论已经广泛应用于计算机视觉及图像处理领域中,它提供了方便而直接的方法以概率来描述......
在高分子溶液理论中引入Gibbs分布,用统计物理学方法重新推导出了聚合物溶液的热力学公式.将高分子溶液的自由能和熵分三部分进行......
