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结合小波包分解（WPT）方法和近似熵（ApEn）方法，提出一种多分辨率能量波动一近似熵方法的设备故障诊断技术。首先利用小波包分解将振动信号分解为各频率成分正交、无冗余和无遗漏的子信号，然后对子信号进行能量波动检验，给出故障的存在性诊断；对于存在故障的子信号进行近似熵计算，根据近似熵值的大小，分析信号的复杂性程度，即故障的严重程度。仿真及工程验证结果表明，提出的方法可以有效诊断设备故障的存在性及严重程度。