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针对铝带热连轧轧制过程中影响跑偏的非线性因素众多，很难建立相应的跑偏控制模型的特点，基于现场测试数据进行分析，通过分析跑偏信号的数据特征，建立轧制过程跑偏量值神经网络辨识模型，找出了尾部跑偏模式与F4机架敏感轧制参数的非线性关系，给出可应用于实际轧制生产的自适应纠偏控制模型，并以一组实测数据进行分析，纠偏效果良好。