【摘 要】
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建筑室内空间布局能力易受其特征影响﹒基于此，本文提出了基于进化深度学习的建筑室内空间布局特征提取方法，即采用边缘像素特征重组方法，确定建筑室内空间布局视觉图像点，然后建立建筑室内空间布局视觉特征参数融合模型，完成室内空间布局视觉图像预处理；通过边缘参数分布式检测方法，构建建筑室内空间布局视觉图像退化特征演化分析模型，完成建筑室内空间布局特征量的获取；设定建筑室内空间布局视觉图像稀疏性特征分解原则，
【基金项目】
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滁州职业技术学院校级优秀骨干教师项目（YG2021015）；
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建筑室内空间布局能力易受其特征影响﹒基于此，本文提出了基于进化深度学习的建筑室内空间布局特征提取方法，即采用边缘像素特征重组方法，确定建筑室内空间布局视觉图像点，然后建立建筑室内空间布局视觉特征参数融合模型，完成室内空间布局视觉图像预处理；通过边缘参数分布式检测方法，构建建筑室内空间布局视觉图像退化特征演化分析模型，完成建筑室内空间布局特征量的获取；设定建筑室内空间布局视觉图像稀疏性特征分解原则，确定特征模糊状态参数，完成建筑室内空间布局参数分布序列边缘参数获取；采用进化深度学习算法对参数的收敛性进行控制，实现建筑室内空间布局特征提取﹒结果表明，采用该方法提取建筑室内空间布局特征，精度最高约为98%，耗时约为1.1 s，相较其他方法均有提高﹒
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