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基于 BP 神经网络和 Markov 链预报模型的新灰色被建议。为了联合预报的灰色,与神经网络当模特儿,灰微分方程等价于的一条重要定理时间反应模型,被分析预报模型(美国通用汽车公司(1,1 )) 的灰色的特征证明。基于这,当时,微分方程参数在网络被包括 BP 神经网络被构造,并且神经网络被从灰系统提取样品训练“知道的 s 数据。当 BP 网络被集成时,增白的灰微分方程参数被提取然后预报模型(GNNM (1,1 )) 的灰神经网络被造。以便在 GNNM (1,1 ) 减少随机的现象,在二个状态之间的州的转变