【摘 要】
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在航线排故过程中,常会出现飞机远程实时故障报文信息的“飞机通信与寻址系统（ACARS）虚警”现象,使排故效率降低。对此,本文将灰色聚类和滤波理论结合提出了一种新的辨识算法—
【机 构】
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中国民航大学航空自动化学院,中国民航大学院办公室
【基金项目】
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国家自然科学基金（60572166）
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在航线排故过程中,常会出现飞机远程实时故障报文信息的“飞机通信与寻址系统（ACARS）虚警”现象,使排故效率降低。对此,本文将灰色聚类和滤波理论结合提出了一种新的辨识算法——灰色聚类滤波算法,将常增益滤波引入灰色聚类算法,在灰色聚类算法中使用ACARS报文故障的当前数据分类故障、判断虚警的基础上,增加报文故障的历史数据,用滤波方法将历史的和当前的数据结合起来,提高辨识虚警的准确性。本算法应用于航空公司的波音777机队,能够有效辨识飞机实时故障报文信息中的虚警。
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