CPEF:一种用于人脸识别的图像择优方法

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针对人脸识别的输入图像信息量高低不均的问题,提出了一种多参数图像择优的评分机制CPEF主要有三点贡献:第一点是提出了一种新颖的基于主动形状模型(ASM)定位的人脸水平旋转程度评估方法;第二点是采用递归的方式计算权重;第三点是提出了一组参数定量地描述了图像择优方法。过程如下:首先,计算图像质量;其次基于二分类器判断人眼是否处于睁开状态;然后以颜色直方图信息判定人是否处于张嘴状态;最后,综合水平旋转程度及其他参数,配合权重,给出评分。在FERET人脸库上的实验结果证明,CPEF有效地将人脸图像按照人主观感受做
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