地震数据的插值是地震数据处理的关键环节,插值效果的优劣关系到后续反演、去噪、反褶积、偏移等工作的进行.基于稀疏反演的常规频率-波数(FK)域插值方法往往使用广义阈值,而由于缺失地震数据仅沿波数方向呈稀疏态,在沿频率方向呈类子波频谱形态分布的非稀疏态,直接应用基于L p范数的广义阈值会难以补全缺失数据的高低频信息,不利于后续依赖低频信息的反演及依赖高频的高分辨率处理工作的开展;基于该问题,本文设计沿频率方向类子波频谱形态变化的频率加权阈值,同时考虑完整地震数据在波数域的聚集分布,引入沿波数方向的结构加权阈值
黄土具有特殊的物理力学性质,且多具湿陷性.本文采用陕西省延安市南沟村的黄土研究不饱和黄土波速与质量含水率之间的关系.低场核磁的T2驰豫曲线表明黄土样品中水分主要为两种存在状态,一种是存在于小孔径中的结合水,另一种是存在于中孔径和大孔径中的自由水.随着黄土质量含水率的增加,结合水占比显著增高.黄土的中小孔含水占比与纵横波速度具有正相关关系.黄土样品的纵横波速度测量结果显示黄土的纵横波速在含水率小于8%时,随着质量含水率的继续增加,纵横波速度呈现出下降趋势;当质量含水率大于8%时,纵横波速度基本保持不变.土壤
储层中裂缝的发育影响着油气运移和储存,因此识别裂缝以及得到裂缝性储层的表征参数与物理性质对于预测天然气的产量有重要的意义.本文主要通过实验和数值模拟研究了低频段(100 Hz~1 MHz)内均质岩样和不同裂缝参数的裂缝性岩样的复电阻率频散特性.利用有限元模拟计算简易岩样模型的复电阻率,研究了完全饱和水状态下均质岩样与裂缝岩样复电阻率频散特性的区别.并重点研究了100 Hz、1 kHz和10 kHz下均质岩样以及不同裂缝宽度、密度、倾角岩样含水饱和度S
W与电阻增大率I
R
我国现今的教育体系非常完善,通过开展智慧校园建设能够令校园管理质量得到进一步提高,在为学生带来安全校园环境的同时优化学生的学习环境,而通过融合物联网技术,则能够使智慧校园建设工作变得更加顺利。本文通过对物联网与智慧校园进行研究,并结合实际针对物联网应用与智慧校园建设提出个人观点,以供参考。
化工自动化仪表通过观测系统数据和参数进行比对后观测化工设备运行过程中是否存在异常情况。其主要工作是通过仪表设备对化工设备进行数据上的展现和人工调控设备,提高科学性保障。化工自动化仪表的安全检修与维护过程中,由于化工设备的高危险性和其作业难度较大,检修与维护过程中需要遵循有关的安全条例,保证设备安全稳定的情况下进行检修。化工设备检修维护过程较为复杂,需要高技术人员进行维护,检修维护过程中需要谨慎处理,排除可能造成的安全隐患问题。
流体指示因子和泊松比作为重要的指标参数在储层含油气性预测中发挥着至关重要的作用,大量学者开展了这两个参数的直接反演研究.然而,现有反演方法主要是以精确Zoeppritz方程的近似公式为正演方程,近似公式诸多的假设条件及较低的计算精度极大地限制了这类方法在复杂储层的应用效果.因此,为了提升储层含油气性预测精度,文中提出了一种新的基于精确Zoeppritz方程的流体因子和泊松比反演方法.首先,借助敏感流体因子定量分析法对现有流体指示因子进行优选,并将传统形式的精确Zoeppritz方程改写为包含该优选流体指示
随着工业4.0、“互联网+”等重大战略实施于生产实际中,基于物联网技术进行农业环境监控数据的分析处理加速了农业现代化和高质量化发展的步伐。在硬件基础之上,随着物联网技术的成熟,其产生的数据如何体现其价值,如何通过物联网所产生的“大数据”对区域甚至全国农业环境进行分析与处理成为亟待解决的问题。本文首先给出了物联网技术下农业环境数据的分析运作流程,然后提出了物联网技术的农业环境数据处理方法,为科研人员和政府决策者提供了新思路。
随着以计算机网络技术为主导的信息技术的发展,会计行业的发展已经进入了大数据时代。大数据包含了大量有价值的信息,可以帮助人们做出科学的决策。由于数据量巨大,很难充分利用大数据。因此,为了提高大数据的利用率,我们应该建立一个基于大数据的数据分析平台。本文运用云计算架构的思想分析了企业会计行业的发展过程,分析了企业数据和信息的处理质量,对会计大数据分析平台的构建进行阐述,并总结了大数据分析平台构建关键要素。面对数据量大、类型多的信息和数据,大数据分析平台能够利用主流的H a d o o p软件系统框架,高效、快
[摘要] 党的十八大以来，习近平总书记高度重视党史的学习教育。在新的历史时期开展党史学习教育，要立足着力点，在学党史中汲取历史智慧和经验，通过悟思想将理论转化为推动发展的物质力量，在办实事中履职担当、夯实党的执政根基，通过开新局引领前进方向，为中华民族迈向未来的新征程谋篇布局。 [关键词] 中国共产党; 党史学习教育; 着力点; 执政党建设 [中图分类号] D261.4 [文献标识码]
高角度裂缝介质的反射振幅梯度是随方位变化的,常规AVO分析只能适应层状各向同性介质地下地层含油气性检测,很难适应HTI裂缝各向异性介质地层的油气检测.为此,本文提出了基于叠前全方位角道集方位振幅梯度各向异性变化的HTI裂缝介质油气检测方法,推导出以方位角为变量的方位振幅梯度变化函数,并以之为参变量进一步推导出以入射角为变量的,随方位变化而变化的双向振幅响应强度变化函数,同时推导出方位油气指示因子.通过变量拆分法先固定方位方向,通过该方位角道集振幅随入射角的变化求解该方位振幅梯度,继而求出该方位的油气指示因