【摘 要】
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首先讨论了模糊理论和粒子群(PSO)优化算法，然后针对典型的工业过程控制对象，设计了一种基于PSO优化的二维自适应锅炉温度模糊PID控制器，可以对比例因子和量化因子进行优化
【机 构】
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上海大学机电工程与自动化学院,上海200072
【出 处】
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2011年全国嵌入式仪表及系统技术会议
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首先讨论了模糊理论和粒子群(PSO)优化算法，然后针对典型的工业过程控制对象，设计了一种基于PSO优化的二维自适应锅炉温度模糊PID控制器，可以对比例因子和量化因子进行优化。对锅炉温度控制对象系统模型进行辨识，得到锅炉温度的传递函数，在此基础上利用MATLAB进行了仿真。仿真结果表明，采用基于PSO优化的锅炉温度控制与PID控制、模糊控制相比，具有超调量小、上升时间短、响应速度快、调节时间短、稳定性能好、抗干扰能力强等优势。
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