【摘 要】
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将神经网络用于知识求精的主要局限性，是训练时不能改变网络的拓扑结构。本文根据结构学习算法提出了一种基于神经网络的知识求精方法，训练时采用动态增加隐含节点和网络删除改
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将神经网络用于知识求精的主要局限性，是训练时不能改变网络的拓扑结构。本文根据结构学习算法提出了一种基于神经网络的知识求精方法，训练时采用动态增加隐含节点和网络删除改变拓扑结构，然后提取求精后的规则知识。大量实例表明，该方法是有效的。
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