【摘 要】
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基于2003—2019年中国30个省份的面板数据，采用超效率EBM（Epsilon-based measure）模型和global Malmquist-Luenberger（GML）指数对中国物流业绿色全要素生产率增长指数进行测算，同时系统地通过σ收敛、绝对β收敛、条件β收敛、俱乐部收敛和随机收敛对其收敛特征进行探究。研究发现，中国物流业绿色全要素生产率变化指数总体呈上升趋势，绿色技术进步指数是引
【基金项目】
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国家自然科学青年基金项目“考虑全球价值链攀升的中国低碳创新扩散机制及应对策略研究”（71803068）； 江苏省高校哲学社会科学研究基金项目“生态创新视角下江苏省绿色全球价值链攀升机制及策略研究”（2018SJA062）；
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基于2003—2019年中国30个省份的面板数据，采用超效率EBM（Epsilon-based measure）模型和global Malmquist-Luenberger（GML）指数对中国物流业绿色全要素生产率增长指数进行测算，同时系统地通过σ收敛、绝对β收敛、条件β收敛、俱乐部收敛和随机收敛对其收敛特征进行探究。研究发现，中国物流业绿色全要素生产率变化指数总体呈上升趋势，绿色技术进步指数是引起其变化的主要来源。中部地区物流业绿色全要素生产率增长指数的均值最高，其次为东部地区。收敛结果表明：中国物流业绿色全要素生产率增长都存在显著的绝对β收敛、条件β收敛、俱乐部收敛和随机收敛的演化特征，但不存在明显的σ收敛特征。此外，东部地区的收敛速度最快。基础设施建设是中国物流业绿色全要素生产率增长的重要驱动因素。
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