【摘 要】
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随着电力现货市场改革的不断深化,售电商的购售电业务迎来了新的机遇和挑战,现货市场下售电公司的决策研究具有重要意义.为降低现货电价波动性的影响,建立云模型描述现货市场交易时的现货电价不确定性,提出一种基于云模型相似度的现货电价预测模型;考虑分布式电源出力随机性,提出一个描述风光出力不确定模型;通过电价–市场占有率模型反映售电公司在零售市场中面临的竞争和用户选择行为,引入实时电价需求响应模型,建立售电商购售电模型.通过算例分析,得到售电商向用户发布的实时零售电价曲线,通过改进遗传算法进行仿真分析,验证了该模型
【机 构】
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贵州大学 电气工程学院,贵州 贵阳 550025
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随着电力现货市场改革的不断深化,售电商的购售电业务迎来了新的机遇和挑战,现货市场下售电公司的决策研究具有重要意义.为降低现货电价波动性的影响,建立云模型描述现货市场交易时的现货电价不确定性,提出一种基于云模型相似度的现货电价预测模型;考虑分布式电源出力随机性,提出一个描述风光出力不确定模型;通过电价–市场占有率模型反映售电公司在零售市场中面临的竞争和用户选择行为,引入实时电价需求响应模型,建立售电商购售电模型.通过算例分析,得到售电商向用户发布的实时零售电价曲线,通过改进遗传算法进行仿真分析,验证了该模型的可行性.
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