【摘 要】
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针对配电网综合评价问题,提出了一种改进的基于最小二乘的AHP-CRITIC组合赋权与可拓评估模型。针对单一赋权法具有一定偏向性的问题,通过层次分析法和CRITIC法分别确定主观权重与客观权重,构建基于最小二乘的组合赋权模型并采用遗传算法求解,从而确定综合权重。针对传统可拓评估模型中经典域确定的主观性,引入三角模糊数对其进行构建。针对现有关联度与等级变量特征值计算的准确性问题,分别提出了关联度的修正方法与等级扩展方法。算例表明,所提方法能够对配电网进行科学合理的分类,评价结果可信度高。
【机 构】
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贵州电网有限责任公司电网规划研究中心,武汉大学电气与自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(51777142),贵州电网有限责任公司电力规划专题研究项目资助(060000QQ00190011)。
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针对配电网综合评价问题,提出了一种改进的基于最小二乘的AHP-CRITIC组合赋权与可拓评估模型。针对单一赋权法具有一定偏向性的问题,通过层次分析法和CRITIC法分别确定主观权重与客观权重,构建基于最小二乘的组合赋权模型并采用遗传算法求解,从而确定综合权重。针对传统可拓评估模型中经典域确定的主观性,引入三角模糊数对其进行构建。针对现有关联度与等级变量特征值计算的准确性问题,分别提出了关联度的修正方法与等级扩展方法。算例表明,所提方法能够对配电网进行科学合理的分类,评价结果可信度高。
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