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根据带钢板形控制的要求,运用人工神经网络理论,提出了一种新的板形识别方法,代替了传统的多项式最小二乘拟合法,该法具有很强的容错性和抗干扰能力,编制了板形模式识别软件,识别效果很好.
基于人工神经网络的板形模式识别方法
【摘 要】
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根据带钢板形控制的要求,运用人工神经网络理论,提出了一种新的板形识别方法,代替了传统的多项式最小二乘拟合法,该法具有很强的容错性和抗干扰能力,编制了板形模式识别软件,
【机 构】
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燕山大学自动化系
【出 处】
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自动化与仪器仪表
【发表日期】
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2001年1期
【基金项目】
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燕山大学科技发展基金资助课题
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