【摘 要】
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当前挖掘空间co-location模式所遇到的困难在于,空间对象的实例分布在连续的空间中并拥有复杂的空间关系,大部分的计算时间需要用来生成co-location模式的表实例.分析了co-lo
【机 构】
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云南大学信息学院计算机科学与工程系,昆明
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目,编号60463004
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当前挖掘空间co-location模式所遇到的困难在于,空间对象的实例分布在连续的空间中并拥有复杂的空间关系,大部分的计算时间需要用来生成co-location模式的表实例.分析了co-location模式挖掘的实质,以及近年来提出的co-location模式挖掘的全连接算法和无连接算法,并对这两种算法在性能上加以比较.在此基础上,结合三江并流国家基金项目,用这两种算法挖掘出了共生植被及其分布情况,为生物学家的科学研究提供了有利的帮助.
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