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【摘要】随着我国各项产业都逐渐迈向智能化发展的过程，我国智能建筑行业的运作水平也逐渐迈上一个新的台阶，这个过程中对于人工智能技术的利用越来越明显，而在智能建筑的发展过程中，这个特点尤为突出。人工智能技术的合理、科学运用是整个智能建筑项目中的一个及其重要的关节，因为它能够提高现代智能生活的整体质量，从而为我国智能建筑综合管理工作迈上一个崭新的高度做好铺垫作用。
【关键词】人工智能技术；智能建筑；应用
1、导言
人工智能技术作为一门新兴边缘学科，将对人的智能和思维的探索与模拟应用在诸多方面，它使机械设备在模拟人类思维和情感方面，向更贴近人类的需要的方向发展，并实时为人类提供贴心服务。近些年，建筑行业的发展速度非常快，在人工智能技术不断提升的背景下，建筑也向着智能化和智慧化的方向快速发展。
2、智能建筑与人工智能的概念
2.1智能建筑的概念
智能建筑是指建筑应用智能信息控制技术，实现智能管理，将建筑中各项功能有机的结合在一起，优化了建筑内部结构和使用功能，将更为舒适、安全和便捷的生活环境提供给居住者。智能建筑中，计算机系统属于核心，实现了利用多种传感器及相关系统对建筑内部的情况实时检测的数据，将检测结果传递给计算机系统进行处理，再根据处理结果做出相应的反应，从而实现对建筑的智能化控制，如建筑内部的供水、供热、照明、电梯、通信等关键部位的管理，或对建筑群体进行智能集成管理，并和互联网联网结合最终实现对建筑的智能控制。
2.2人工智能概念
人工智能，简写为是1956年被提出产生的并正在迅速发展的新兴边缘学科，属于自然学科、技术科学和社会科学的交叉学科，是通过对人的思维信息过程的模拟，进而研发出类似人的某种智能化的学科。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统、智能决策支持系统等。在科技发展迅速的今天，理论和技术日益成熟，被广泛运用于各个领域。例如，有机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、专家系统、自动规划、智能搜索、自动程序设计、智能控制、机器人学，语言和图像理解等，应用领域的不断扩大，可以设想，未来人工智能将会进入所有人类的日常生活，建筑的智能化则将会是其最直接的表现。
3、目前智能建筑发展状况
计算机科学与技术的发展史与人工智能的发展有直接的关联。除计算机科学外，控制论、信息论、仿生学、自动化、数理逻辑、生物学、语言学、心理学、哲学、医学等多门学科也是人工智能涉及到的学科。人工智能的研究领域也比较多，包含问题求解、专家系统、机器学习、自然语言理解、模式识别、自动定理证明、智能机器人、智能决策系统及自动程序设计等方面。建筑是供人类活动使用的空间，可以想象，在建筑中运用人工智能实现人与空间的密切互动可以使人类生活质量实现质的飞跃。我国智能建筑的起步相对较晚，距今仅有十多年的发展时间，但发展速度较快，已经形成了一定规模的智能建筑控制系统，其中主要包含办公自动化系统、通信自动化系统及楼宇设备自动化系统等智能控制系统。而在智能建筑不断发展中，对多种控制系统也提出了更高的要求，如通讯手段、系统自动化、服务需求及质量管理等方面的功能，要求更加完备。
4、人工智能技术在智能建筑中的应用
4.1专家系统技术的应用
伴随着我国人工智能领域研究的深入，知识工程和知识库专家系统逐步成了新时期人工智能领域中众多优秀成果中的一种，并且已经逐步开始实现人工智能领域的商品化。而专家系统技术则是在此情况下所诞生的一种人工智能技术，其主要是基于各种有关控制对象及规律的专家知识来负责构造和运行相应系统。在专家系统技术支持下，所形成的人工智能计算机程序系统具备某个领域内专家的专业知识、工作经验以及解决实际问题的能力，或者说专家系统本身就是可以解决某领域专业知识或者问题的计算机智能软件操作系统。结合一个或者多个某个领域内专家所提供的专业知识和工作经验，可以借助判断来模拟具体专家在解决相关专业问题方面的具体决策过程，这样就可以完整地形成基于专家专业知识和工作经验的专家操作系统或者控制系统。
4.2人工神经网络系统在智能建筑中的应用
人工神经网络系统主要应用于信息处理、语音识别、模式识别及最优计算等领域内，尤其是在建筑系统建模、优化及学习控制等方面优化非常明显。随着社会经济的发展，人们物质生活水平不断提高，建筑内的电气设备安装更多，也就增加了设备能耗，对智能建筑的功能管理提出了更高的要求。在对现代化建筑进行管理中，需要对建筑内大量的设备进行控制与运行的协调，确保所有设备都能够在安全、经济的要求下运行。所以，要求建筑设备自动控制要能够迅速做出反应，提升控制能力，运行管理的水平也必须不断提高。而人工神经网络系统具有学习能力和自适应能力，满足了智能建筑发展中的需求。此外，系统要具备灵敏性与精确性特点，同时在智能建筑控制中还应该具备仿真模型，传统模式因为相对比较复杂，所以无法满足当前需求，而人工神经网络相对比较简单，对计算机硬件要求也不高，其应用具有先天优势，发展前景非常广阔。
4.3智能决策支持系统
目前，随着信息技术的快速发展，现代网络技术、电子计算机技术等都有了很大的提高。同时随着市场经济的发展以及信息数据时代的到来，人们需要接触和处理的信息、数据量日益增多，对此社会对信息数据的处理工作要求也在逐步提高。因此，怎样进行现代数据库高效监管工作已经变成智能技术急需处理的任务之一。由于现代各种管理技术、网络信息技术以及人工智能技术的不断成熟和发展，智能决策支持系统获得了优化，进而使得智能建筑的智能化程度得到了一定的提高。监管科学、行为学和运筹学等学科是现代智能决策支持系统的核心理论部分，它们的存在和运用可以有效提升智能决策支持系统的决策准确性。不仅如此，当涉及监管决策环节时，智能决策支持系统还能够给决策人员提供有助于决策的相关信息和数据，以帮助人员更好地掌握决策过程。
结论：
总之，随着科学技术的进一步发展，人工智能技术的各种功能也将不断完善。在智能建筑发展过程中，为了满足人类活动的需求，人工智能技术在智能建筑中的应用也会越来越多。不管是专家系统、决策支持系统还是人工神经网络，各系统在智能技术的进一步发展中也會不断完善与优化，促使智能建筑的性能更加优越，最终不断满足人们的诸多更高层次的需求，从而实现不断提升人类的生活品质。
【关键词】人工智能技术；智能建筑；应用
1、导言
人工智能技术作为一门新兴边缘学科，将对人的智能和思维的探索与模拟应用在诸多方面，它使机械设备在模拟人类思维和情感方面，向更贴近人类的需要的方向发展，并实时为人类提供贴心服务。近些年，建筑行业的发展速度非常快，在人工智能技术不断提升的背景下，建筑也向着智能化和智慧化的方向快速发展。
2、智能建筑与人工智能的概念
2.1智能建筑的概念
智能建筑是指建筑应用智能信息控制技术，实现智能管理，将建筑中各项功能有机的结合在一起，优化了建筑内部结构和使用功能，将更为舒适、安全和便捷的生活环境提供给居住者。智能建筑中，计算机系统属于核心，实现了利用多种传感器及相关系统对建筑内部的情况实时检测的数据，将检测结果传递给计算机系统进行处理，再根据处理结果做出相应的反应，从而实现对建筑的智能化控制，如建筑内部的供水、供热、照明、电梯、通信等关键部位的管理，或对建筑群体进行智能集成管理，并和互联网联网结合最终实现对建筑的智能控制。
2.2人工智能概念
人工智能，简写为是1956年被提出产生的并正在迅速发展的新兴边缘学科，属于自然学科、技术科学和社会科学的交叉学科，是通过对人的思维信息过程的模拟，进而研发出类似人的某种智能化的学科。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统、智能决策支持系统等。在科技发展迅速的今天，理论和技术日益成熟，被广泛运用于各个领域。例如，有机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、专家系统、自动规划、智能搜索、自动程序设计、智能控制、机器人学，语言和图像理解等，应用领域的不断扩大，可以设想，未来人工智能将会进入所有人类的日常生活，建筑的智能化则将会是其最直接的表现。
3、目前智能建筑发展状况
计算机科学与技术的发展史与人工智能的发展有直接的关联。除计算机科学外，控制论、信息论、仿生学、自动化、数理逻辑、生物学、语言学、心理学、哲学、医学等多门学科也是人工智能涉及到的学科。人工智能的研究领域也比较多，包含问题求解、专家系统、机器学习、自然语言理解、模式识别、自动定理证明、智能机器人、智能决策系统及自动程序设计等方面。建筑是供人类活动使用的空间，可以想象，在建筑中运用人工智能实现人与空间的密切互动可以使人类生活质量实现质的飞跃。我国智能建筑的起步相对较晚，距今仅有十多年的发展时间，但发展速度较快，已经形成了一定规模的智能建筑控制系统，其中主要包含办公自动化系统、通信自动化系统及楼宇设备自动化系统等智能控制系统。而在智能建筑不断发展中，对多种控制系统也提出了更高的要求，如通讯手段、系统自动化、服务需求及质量管理等方面的功能，要求更加完备。
4、人工智能技术在智能建筑中的应用
4.1专家系统技术的应用
伴随着我国人工智能领域研究的深入，知识工程和知识库专家系统逐步成了新时期人工智能领域中众多优秀成果中的一种，并且已经逐步开始实现人工智能领域的商品化。而专家系统技术则是在此情况下所诞生的一种人工智能技术，其主要是基于各种有关控制对象及规律的专家知识来负责构造和运行相应系统。在专家系统技术支持下，所形成的人工智能计算机程序系统具备某个领域内专家的专业知识、工作经验以及解决实际问题的能力，或者说专家系统本身就是可以解决某领域专业知识或者问题的计算机智能软件操作系统。结合一个或者多个某个领域内专家所提供的专业知识和工作经验，可以借助判断来模拟具体专家在解决相关专业问题方面的具体决策过程，这样就可以完整地形成基于专家专业知识和工作经验的专家操作系统或者控制系统。
4.2人工神经网络系统在智能建筑中的应用
人工神经网络系统主要应用于信息处理、语音识别、模式识别及最优计算等领域内，尤其是在建筑系统建模、优化及学习控制等方面优化非常明显。随着社会经济的发展，人们物质生活水平不断提高，建筑内的电气设备安装更多，也就增加了设备能耗，对智能建筑的功能管理提出了更高的要求。在对现代化建筑进行管理中，需要对建筑内大量的设备进行控制与运行的协调，确保所有设备都能够在安全、经济的要求下运行。所以，要求建筑设备自动控制要能够迅速做出反应，提升控制能力，运行管理的水平也必须不断提高。而人工神经网络系统具有学习能力和自适应能力，满足了智能建筑发展中的需求。此外，系统要具备灵敏性与精确性特点，同时在智能建筑控制中还应该具备仿真模型，传统模式因为相对比较复杂，所以无法满足当前需求，而人工神经网络相对比较简单，对计算机硬件要求也不高，其应用具有先天优势，发展前景非常广阔。
4.3智能决策支持系统
目前，随着信息技术的快速发展，现代网络技术、电子计算机技术等都有了很大的提高。同时随着市场经济的发展以及信息数据时代的到来，人们需要接触和处理的信息、数据量日益增多，对此社会对信息数据的处理工作要求也在逐步提高。因此，怎样进行现代数据库高效监管工作已经变成智能技术急需处理的任务之一。由于现代各种管理技术、网络信息技术以及人工智能技术的不断成熟和发展，智能决策支持系统获得了优化，进而使得智能建筑的智能化程度得到了一定的提高。监管科学、行为学和运筹学等学科是现代智能决策支持系统的核心理论部分，它们的存在和运用可以有效提升智能决策支持系统的决策准确性。不仅如此，当涉及监管决策环节时，智能决策支持系统还能够给决策人员提供有助于决策的相关信息和数据，以帮助人员更好地掌握决策过程。
结论：
总之，随着科学技术的进一步发展，人工智能技术的各种功能也将不断完善。在智能建筑发展过程中，为了满足人类活动的需求，人工智能技术在智能建筑中的应用也会越来越多。不管是专家系统、决策支持系统还是人工神经网络，各系统在智能技术的进一步发展中也會不断完善与优化，促使智能建筑的性能更加优越，最终不断满足人们的诸多更高层次的需求，从而实现不断提升人类的生活品质。